Detection, visualization, quantification, and warning of pipe corrosion using distributed fiber optic sensors

腐蚀 反射计 腐蚀监测 光纤 光纤传感器 可视化 光时域反射计 材料科学 时域 声学 纤维 计算机科学 复合材料 电信 光纤分路器 数据挖掘 物理 计算机视觉
作者
Xiao Tan,Liang Fan,Ying Huang,Yi Bao
出处
期刊:Automation in Construction [Elsevier BV]
卷期号:132: 103953-103953 被引量:143
标识
DOI:10.1016/j.autcon.2021.103953
摘要

This paper presents a distributed monitoring approach for detection, visualization, quantification, and warning for pipe corrosion using a single-mode telecommunication-grade fiber optic cable as a distributed sensor. The distributed sensor can be deployed on the surface of a pipe to measure corrosion along the pipe based on optical frequency domain reflectometry. To validate this distributed pipe corrosion monitoring approach, steel pipes were immersed in sodium chloride solution (concentration: 3.5 wt%) for corrosion tests. Strain distributions were measured and used to detect and map corrosion along the pipe. A meso-scale analytical model was developed to link the measured strains to the mass loss of pipe under corrosion. The effects of cable thickness, spatial resolution, and deployment pattern on corrosion assessment were investigated systematically. A threshold-based warning method is proposed based on the unique sensor data.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
seul发布了新的文献求助20
刚刚
刚刚
cuicuicui发布了新的文献求助10
1秒前
浅风完成签到,获得积分10
2秒前
Nole应助威武水绿采纳,获得20
2秒前
瀚的喵发布了新的文献求助30
2秒前
aaaa应助newplayer采纳,获得30
2秒前
小二郎应助桑梓采纳,获得10
2秒前
qi发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
orixero应助猫小乐C采纳,获得10
4秒前
4秒前
max发布了新的文献求助10
5秒前
24307完成签到,获得积分10
6秒前
975完成签到 ,获得积分10
7秒前
Souvenir应助谨慎的沛蓝采纳,获得10
8秒前
wenbin完成签到,获得积分10
9秒前
蝴蝶变成毛毛虫完成签到,获得积分10
9秒前
刘书洋发布了新的文献求助10
9秒前
bkagyin应助厚厚采纳,获得10
10秒前
qianlan发布了新的文献求助10
13秒前
深情安青应助盒盒怪采纳,获得10
13秒前
Jasper应助sunny采纳,获得10
13秒前
完美世界应助盒盒怪采纳,获得10
13秒前
彭于晏应助盒盒怪采纳,获得10
13秒前
JamesPei应助盒盒怪采纳,获得30
14秒前
俭朴甜瓜应助盒盒怪采纳,获得10
14秒前
爆米花应助盒盒怪采纳,获得10
14秒前
14秒前
14秒前
丁当完成签到,获得积分10
14秒前
传奇3应助盒盒怪采纳,获得10
15秒前
仰止的浪革完成签到,获得积分10
15秒前
大模型应助盒盒怪采纳,获得10
15秒前
可爱的函函应助盒盒怪采纳,获得10
15秒前
田様应助张小闲采纳,获得10
15秒前
鱼儿与蟹儿完成签到,获得积分10
15秒前
科研通AI6.2应助研友_惊鸿采纳,获得10
16秒前
cdercder应助aaa采纳,获得10
17秒前
llliiiaer完成签到,获得积分20
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
The Neuroscience of Language 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7685849
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9249237
关于积分的说明 19956643
捐赠科研通 7258989
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289303
关于科研通互助平台的介绍 2446316
邀请新用户注册赠送积分活动 2293543