Folic acid‐induced animal model of kidney disease

肾脏疾病 医学 急性肾损伤 肾 疾病 败血症 糖尿病 氧化应激 生物信息学 药理学 病理 内科学 生物 内分泌学
作者
Liang‐Jun Yan
出处
期刊:Animal models and experimental medicine [Wiley]
卷期号:4 (4): 329-342 被引量:144
标识
DOI:10.1002/ame2.12194
摘要

The kidneys are a vital organ that is vulnerable to both acute kidney injury (AKI) and chronic kidney disease (CKD) which can be caused by numerous risk factors such as ischemia, sepsis, drug toxicity and drug overdose, exposure to heavy metals, and diabetes. In spite of the advances in our understanding of the pathogenesis of AKI and CKD as well AKI transition to CKD, there is still no available therapeutics that can be used to combat kidney disease effectively, highlighting an urgent need to further study the pathological mechanisms underlying AKI, CKD, and AKI progression to CKD. In this regard, animal models of kidney disease are indispensable. This article reviews a widely used animal model of kidney disease, which is induced by folic acid (FA). While a low dose of FA is nutritionally beneficial, a high dose of FA is very toxic to the kidneys. Following a brief description of the procedure for disease induction by FA, major mechanisms of FA-induced kidney injury are then reviewed, including oxidative stress, mitochondrial abnormalities such as impaired bioenergetics and mitophagy, ferroptosis, pyroptosis, and increased expression of fibroblast growth factor 23 (FGF23). Finally, application of this FA-induced kidney disease model as a platform for testing the efficacy of a variety of therapeutic approaches is also discussed. Given that this animal model is simple to create and is reproducible, it should remain useful for both studying the pathological mechanisms of kidney disease and identifying therapeutic targets to fight kidney disease.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Katyusha完成签到 ,获得积分10
刚刚
细腻谷南完成签到,获得积分10
刚刚
内向的尔风完成签到 ,获得积分10
刚刚
成就的大米完成签到,获得积分10
刚刚
VENTUS完成签到,获得积分10
1秒前
zxh完成签到,获得积分10
1秒前
大秦骑兵完成签到,获得积分10
2秒前
杨洋完成签到,获得积分10
2秒前
七QI完成签到 ,获得积分10
3秒前
鸿雁完成签到 ,获得积分20
3秒前
小米完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
米粥饭完成签到,获得积分0
4秒前
GTCC完成签到,获得积分10
4秒前
Akim的应助被可研采纳,获得10
5秒前
平淡的灵完成签到 ,获得积分10
5秒前
PetersenGraph完成签到,获得积分10
5秒前
tay关闭了tay的文献求助
5秒前
6秒前
风起_完成签到,获得积分10
6秒前
学术的刘完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
恁碟完成签到,获得积分10
7秒前
陈zw完成签到,获得积分10
7秒前
彪壮的机器猫完成签到,获得积分10
7秒前
俊秀的鞯的应助被Chambray采纳,获得10
7秒前
Msj完成签到 ,获得积分10
8秒前
鬼王神完成签到,获得积分10
8秒前
略略略发布了新的文献求助10
8秒前
Tin完成签到,获得积分10
8秒前
KKwang完成签到 ,获得积分10
8秒前
Jennie完成签到,获得积分10
8秒前
路易斯酸酸完成签到,获得积分10
8秒前
嬛嬛完成签到,获得积分10
9秒前
zdzdz00完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
hua完成签到,获得积分10
9秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
9秒前
拓跋箴完成签到,获得积分10
9秒前
King强完成签到,获得积分0
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8130026
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9532322
关于积分的说明 21594402
捐赠科研通 7711806
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3418072
关于科研通互助平台的介绍 2543760
邀请新用户注册赠送积分活动 2459259