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Construction and Screening of a Lentiviral Secretome Library

生物 病毒学 计算生物学
作者
Tao Liu,Pan‐Pan Jia,Hongyu Ma,Sean A. Reed,Xiaozhou Luo,H. Benjamin Larman,Peter G. Schultz
出处
期刊:Cell chemical biology [Elsevier BV]
卷期号:24 (6): 767-771.e3 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.chembiol.2017.05.017
摘要

Over 2,000 human proteins are predicted to be secreted, but the biological function of the many of these proteins is still unknown. Moreover, a number of these proteins may act as new therapeutic agents or be targets for the development of therapeutic antibodies. To further explore the extracellular proteome, we have developed a secretome-enriched open reading frame (ORF) library that can be readily screened for autocrine activity in cell-based phenotypic or reporter assays. Next-generation sequencing (NGS) and database analysis predict that the library contains approximately 900 ORFs encoding known secreted proteins (accounting for 77.8% of the library), as well as genes encoding potentially unknown secreted proteins. In a proof-of-principle study, human TF-1 cells were screened for proliferative factors, and the known cytokine GMCSF was identified as a dominant hit. This library offers a relatively low-cost and straightforward approach for functional autocrine screens of secreted proteins.

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