清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

An On-Line Path Correction Method Based on 2D Laser Profile Measurement for Gluing Robot

点云 计算机视觉 机器人 激光器 计算机科学 曲率 激光扫描 工程类 光学 人工智能 物理 数学 几何学
作者
Yue Tang,Yilian Zhang,Yunfei Fan,Yuhan Wang,Xiaobing Feng
出处
期刊:SAE International Journal of Advances and Current Practices in Mobility 卷期号:4 (4): 1035-1040 被引量:2
标识
DOI:10.4271/2022-01-0016
摘要

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Gluing is an essential fastening step in the field of aircraft assembly except for riveting and bolting. Generally, the robotic programs of gluing are generated in CAM environment. Due to the positioning errors and deformation of the workpiece to be glued in the fixture, the nominal pose and the actual pose of the workpiece are no longer consistent with each other. The Robot trajectory of dispensing glue is adjusted manually according to the actual pose of the workpiece by robot teaching. In this paper, an on-line gluing path correction method is developed by 2D laser profile measurement. A pose calibration method for 2D laser profiler integrated into a gluing robot by measuring a fixed center point of a standard ball is proposed to identify the position and orientation of the laser sensor, which enables the accurate transforming coordinates between the robot frame and the sensor frame. Since there are corner points in the cross-section between two workpieces to be glued together, an innovative method that can identify the corner point of the 2D point cloud is presented. After the cloud data is denoised, the curvature values concerning discrete cloud points are calculated in turn. By searching the local maximum values of the curvature in a specific length range, the corner points are obtained. A point-by-point correction method based on discretization of gluing path is put forward. The experiment results indicate that all the above measures ensure high accuracy and reliable gluing.</div></div>
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
muriel完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
34秒前
51秒前
二掌柜发布了新的文献求助10
58秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
Orange应助二掌柜采纳,获得10
1分钟前
luobo关注了科研通微信公众号
1分钟前
铜锣湾新之助完成签到 ,获得积分10
1分钟前
luobo发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
二掌柜发布了新的文献求助10
1分钟前
二掌柜完成签到,获得积分10
1分钟前
A,w携念e行ོ完成签到,获得积分10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
袁青寒完成签到,获得积分10
2分钟前
Glitter完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
luobo完成签到,获得积分10
2分钟前
yingzaifeixiang完成签到 ,获得积分10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
coolru完成签到 ,获得积分10
4分钟前
小狒狒发布了新的文献求助20
4分钟前
4分钟前
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
wanci应助讷讷呐啊采纳,获得10
4分钟前
虚幻手链发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
讷讷呐啊发布了新的文献求助10
4分钟前
小狒狒完成签到,获得积分10
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
CUN完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】请使用合适的网盘上传文件 10000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Green Star Japan: Esperanto and the International Language Question, 1880–1945 800
Sentimental Republic: Chinese Intellectuals and the Maoist Past 800
The Martian climate revisited: atmosphere and environment of a desert planet 800
Learning to Listen, Listening to Learn 520
Plasmonics 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3868018
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3410297
关于积分的说明 10667035
捐赠科研通 3134490
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1729108
邀请新用户注册赠送积分活动 833184
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 780620