Generative Screening of Multi‐Resonance Molecules for Narrowband Pure Violet OLEDs

作者
Zijian Chen,Wenyan Zhao,Xiaofeng Gong,Shenglin Zong,Jiuyan Li,Pengzhong Chen,Wen Sun,Jianjun Du,Jiangli Fan,Xiaojun Peng
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
标识
DOI:10.1002/adfm.202524183
摘要

Abstract Narrowband emission from organic light‐emitting diodes (OLEDs) is essential for a wide color gamut in displays. Herein, a pioneering small‐data‐driven computational workflow is developed that, for the first time, applies bond order difference (ΔBO) screening to the rational design of narrowband‐emitting multi‐resonance (MR) molecules. This strategy enables the efficient generation and high‐throughput screening of 10 000 candidates. The ΔBO descriptor, calculated with an efficient GFN2‐xTB/simplified time‐dependent density functional theory (sTD‐DFT) protocol, provides a ≈490‐fold acceleration over conventional methods and shows a moderate correlation (R 2 = 0.59) with experimental full‐width at half‐maximum (FWHM). Analysis reveals that hybridization of short‐ and long‐range charge transfer (SRCT/LRCT) states is key to their sharp, efficient emission. This workflow guides the synthesis and testing of two promising MR emitters, v‐tDIDCzCz and u‐tDIDCzCz. Critically, in OLED devices, they deliver narrow FWHMs of 13 and 15 nm at ≈400 nm emission, representing the narrowest reported for pure violet bottom‐emitters. A pure violet emission is achieved, with Commission Internationale de l'Éclairage (CIE) y‐coordinates of 0.022 and 0.018, significantly surpassing the BT.2020 standard (0.046). This scalable computational workflow provides a powerful strategy to overcome broad emission limitations, paving the way for next‐generation OLED materials in advanced displays and optoelectronics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
edwin完成签到,获得积分10
刚刚
科研通AI6.3应助xunoverflow采纳,获得10
刚刚
子车雁开完成签到,获得积分10
刚刚
海天使完成签到,获得积分10
刚刚
zyshao完成签到,获得积分10
1秒前
qiuqiu完成签到,获得积分10
1秒前
jiashan发布了新的文献求助10
1秒前
1111完成签到,获得积分10
1秒前
666完成签到,获得积分10
2秒前
小乐完成签到 ,获得积分10
3秒前
秋慕蕊完成签到,获得积分10
3秒前
史永桂完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
何甜甜完成签到,获得积分10
5秒前
冷傲鸡翅完成签到,获得积分10
6秒前
Timorlila发布了新的文献求助10
6秒前
yiktli发布了新的文献求助10
6秒前
伏伏安完成签到,获得积分10
6秒前
huang完成签到 ,获得积分10
7秒前
开心飞烟完成签到 ,获得积分10
8秒前
宁静致远QY完成签到,获得积分10
8秒前
Liberation发布了新的文献求助10
8秒前
侯人雄完成签到,获得积分0
8秒前
断了的弦完成签到,获得积分10
8秒前
年华完成签到,获得积分10
8秒前
搜集达人应助liuzengzhang666采纳,获得10
9秒前
自由自在完成签到,获得积分10
9秒前
假装超人会飞完成签到,获得积分10
9秒前
tutu完成签到,获得积分10
10秒前
蓝橙完成签到,获得积分10
10秒前
yunsww完成签到,获得积分10
10秒前
春风失意完成签到,获得积分10
10秒前
图南完成签到,获得积分10
11秒前
学医不要停完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
小二郎应助xixo采纳,获得10
12秒前
12秒前
13秒前
CodeCraft应助ToMoTT采纳,获得10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
Quality by Design - An Indispensable Approach to Accelerate Biopharmaceutical Product Development 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Applied Linguistics 500
A Social and Cultural History of the Hellenistic World 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6394888
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8209963
关于积分的说明 17384933
捐赠科研通 5448150
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2880080
邀请新用户注册赠送积分活动 1856615
关于科研通互助平台的介绍 1699279