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Financial mechanism for sustainability: the case of China’s green financial system and corporate green investment

市场化 持续性 盈利能力指数 业务 稳健性(进化) 中国 企业可持续发展 投资(军事) 财务 产业组织 经济 环境经济学 政治 基因 生物 生物化学 化学 生态学 法学 政治学
作者
Fahad Khalid,Chih-Yi Su,Weiwei Kong,Cosmina Lelia Voinea,Mohit Srivastava
出处
期刊:China Finance Review International [Emerald Publishing Limited]
卷期号:15 (1): 93-116 被引量:25
标识
DOI:10.1108/cfri-11-2023-0291
摘要

Purpose This study empirically evaluates the effect of China’s 2016 Green Financial System (GFS) framework on corporate green development, focusing on the role of green investment in achieving sustainability. Design/methodology/approach This study uses a quasinatural experiment design to combine difference-in-difference and propensity score matching methods for analysis. It examines 799 polluting and 1,130 nonpolluting firms from 2013 to 2020, enabling a comprehensive assessment of the GFS framework’s influence. Findings This study affirms a statistically significant positive influence of the GFS framework on escalating green investment levels in polluting firms. Robust sensitivity analyses, encompassing parallel trend assessment, entropy balancing test, and alternative proxies, corroborate these findings. A mediation analysis identifies the implementation of an environmental management system as the potential underlying mechanism. A cross-sectional analysis identifies high financial slack, high profitability, mandatory CSR regulations, and marketization level as the influencing factors. Research limitations/implications The study’s findings have critical implications for policymakers, regulators, and companies. Demonstrating the effectiveness of the GFS framework in driving green investment underscores the importance of aligning financial systems with sustainability goals. Originality/value This study contributes novel empirical evidence on the positive effect of China’s GFS framework on corporate green development. The quasinatural experiment design, coupled with comprehensive sensitivity analyses, strengthens the robustness of the findings.

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