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TCMBank: bridges between the largest herbal medicines, chemical ingredients, target proteins, and associated diseases with intelligence text mining
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生物
作者
Qiujie Lv,
Guanxing Chen,
Haohuai He,
Ziduo Yang,
Lu Zhao,
Hsin‐Yi Chen,
Calvin Yu‐Chian Chen
出处
期刊:
Chemical Science
[Royal Society of Chemistry]
日期:2023-01-01
卷期号:14 (39): 10684-10701
被引量:28
链接
rsc.org
nih.gov
nih.gov
nih.gov
doi.org
标识
DOI:10.1039/d3sc02139d
摘要
We developed TCMBank which contains 9192 herbs, 61 966 unduplicated ingredients, 15 179 targets, 32 529 diseases, and their pairwise relationships. We developed an ensemble learning-based drug discovery protocol for identifying potential lead.
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