已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Roles of Metastasis Associated Fibroblasts in Paclitaxel Resistance of Brain Metastatic Tumor Cells: Evaluation in Metastatic Organoids

医学 癌症研究 转移 紫杉醇 类有机物 转移性肿瘤 脑转移 后天抵抗 转移性乳腺癌 循环肿瘤细胞 抗药性 病理 化疗 肿瘤科 转移性病变 肿瘤细胞 内科学
作者
Mahnaz Siahi,Mohammad Kamalabadi‐Farahani,Amir Atashi
出处
期刊:Cancer Investigation [Taylor & Francis]
卷期号:44 (6): 559-566
标识
DOI:10.1080/07357907.2025.2596852
摘要

BACKGROUND: Some breast cancer patients experience the devastating effects of brain metastases. The metastasis-associated fibroblasts (MAFs), the most abundant cells in the metastatic microenvironment, have an important role in chemoresistance. The MAFs' roles in paclitaxel resistance of brain metastatic tumor cells were evaluated in metastatic organoids. METHODS: Brain metastatic cells, known as 4T1B, were isolated and expanded from the brains of cancerous mice. Alginate-based metastatic organoids were prepared from the culture of 4T1B and 3T3 fibroblasts in an alginate solution. Cytotoxic activity of paclitaxel against 4T1B in 3D (3-Dimensional) culture was evaluated by MTT. For molecular analysis, real-time PCR was done. RESULTS: Our results proved that in brain metastatic organoids, fibroblasts cause a significant increase in paclitaxel resistance. Molecular analysis showed that the expression level of α-smooth muscle actin (α-SMA) increased in MAF compared to normal fibroblasts. Surprisingly, the expression level of fibroblast-specific protein 1 (FSP-1) decreased compared to normal fibroblasts. CONCLUSION: Here, we reveal the pivotal roles of MAFs in chemoresistance and discuss their molecular properties. Our approach involves exploring various therapeutic techniques to comprehend MAFs and presenting therapeutic perspectives for metastatic cancer treatment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
自信发布了新的文献求助10
2秒前
英俊的铭应助zz采纳,获得10
3秒前
zzzz发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
田様应助好好看文献采纳,获得30
6秒前
8秒前
ll发布了新的文献求助30
9秒前
魁梧的衫完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
12秒前
12秒前
zz完成签到,获得积分10
13秒前
活着毕业完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
YElv完成签到,获得积分10
17秒前
zz发布了新的文献求助10
18秒前
今天发布了新的文献求助10
20秒前
冷傲的月饼完成签到,获得积分10
22秒前
钟钟钟钟完成签到 ,获得积分10
22秒前
22秒前
24秒前
breeze完成签到,获得积分10
24秒前
99668完成签到,获得积分0
25秒前
大气小天鹅完成签到 ,获得积分10
26秒前
ll完成签到,获得积分10
29秒前
新一发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
冷艳冷安完成签到 ,获得积分10
34秒前
周钰波完成签到,获得积分10
34秒前
木子李发布了新的文献求助10
35秒前
钟钟钟钟完成签到 ,获得积分10
35秒前
Hase完成签到 ,获得积分10
35秒前
魔幻冰棍完成签到 ,获得积分10
36秒前
Akim应助猪饲料批发陈姐采纳,获得10
40秒前
wdzgx完成签到,获得积分10
40秒前
41秒前
风一样的风干肠完成签到 ,获得积分10
41秒前
执着访云完成签到,获得积分10
43秒前
Yue完成签到 ,获得积分10
44秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
Middle East Patterns 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7639510
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212785
关于积分的说明 19762761
捐赠科研通 7206141
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276031
关于科研通互助平台的介绍 2437585
邀请新用户注册赠送积分活动 2273340