Intrinsic Resistance to MEK Inhibition in KRAS Mutant Lung and Colon Cancer through Transcriptional Induction of ERBB3

克拉斯 ERBB3型 基诺美 下调和上调 癌症研究 受体酪氨酸激酶 突变体 西妥昔单抗 ErbB公司 MEK抑制剂 激酶 结直肠癌 生物 癌症 MAPK/ERK通路 信号转导 医学 细胞生物学 内科学 基因 生物化学
作者
Chong Sun,Sebastijan Hobor,Andrea Bertotti,Davide Zecchin,Sidong Huang,Francesco Galimi,Francesca Cottino,Anirudh Prahallad,Wipawadee Grernrum,Anna Tzani,Andreas Schlicker,Lodewyk F.A. Wessels,Egbert F. Smit,Erik Thunnissen,Pasi Halonen,Cor Lieftink,Roderick L. Beijersbergen,Federica Di Nicolantonio,Alberto Bardelli,Livio Trusolino
出处
期刊:Cell Reports [Cell Press]
卷期号:7 (1): 86-93 被引量:302
标识
DOI:10.1016/j.celrep.2014.02.045
摘要

There are no effective therapies for the ~30% of human malignancies with mutant RAS oncogenes. Using a kinome-centered synthetic lethality screen, we find that suppression of the ERBB3 receptor tyrosine kinase sensitizes KRAS mutant lung and colon cancer cells to MEK inhibitors. We show that MEK inhibition results in MYC-dependent transcriptional upregulation of ERBB3, which is responsible for intrinsic drug resistance. Drugs targeting both EGFR and ERBB2, each capable of forming heterodimers with ERBB3, can reverse unresponsiveness to MEK inhibition by decreasing inhibitory phosphorylation of the proapoptotic proteins BAD and BIM. Moreover, ERBB3 protein level is a biomarker of response to combinatorial treatment. These data suggest a combination strategy for treating KRAS mutant colon and lung cancers and a way to identify the tumors that are most likely to benefit from such combinatorial treatment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
mx完成签到 ,获得积分10
2秒前
11完成签到,获得积分10
2秒前
复杂曼梅完成签到,获得积分10
2秒前
采薇发布了新的文献求助10
2秒前
乐乐宝完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
复杂曼梅发布了新的文献求助10
6秒前
ee完成签到,获得积分10
6秒前
LYDZ1发布了新的文献求助20
7秒前
Beginner完成签到,获得积分10
7秒前
11发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
9秒前
10秒前
若一应助fang采纳,获得30
13秒前
kk发布了新的文献求助10
14秒前
可靠诗蕊发布了新的文献求助10
14秒前
Orange应助绝逝采纳,获得10
15秒前
渡人舟应助乐乐宝采纳,获得10
15秒前
aajhajkahna应助禾之采纳,获得10
15秒前
nxy完成签到 ,获得积分10
15秒前
fu完成签到,获得积分10
15秒前
梅狸猫不读博完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
口腔飞飞完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
ralph_liu完成签到,获得积分10
17秒前
闭着眼数星星完成签到,获得积分20
20秒前
liubai完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
22秒前
25秒前
25秒前
26秒前
27秒前
务实的以松完成签到,获得积分10
27秒前
顾矜应助dodo采纳,获得10
28秒前
勿明发布了新的文献求助10
28秒前
stone发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
Comparative Elite Sport Development Systems, Structures and Public Policy 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7637373
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9210973
关于积分的说明 19757588
捐赠科研通 7204676
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275647
关于科研通互助平台的介绍 2437328
邀请新用户注册赠送积分活动 2272834