Sensitive polydopamine bi-functionalized SERS immunoassay for microalbuminuria detection

微量白蛋白尿 量油尺 检出限 免疫分析 色谱法 白蛋白 化学 尿 线性范围 抗体 医学 免疫学 生物化学 肾功能
作者
Zhipeng Huang,Ren Zhang,Hui Chen,Wenhao Weng,Qiuyuan Lin,Di Deng,Zhi Li,Jilie Kong
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier]
卷期号:142: 111542-111542 被引量:44
标识
DOI:10.1016/j.bios.2019.111542
摘要

Albumin is a significant prognostic marker in diabetic nephropathy and cardiovascular disease. In this work, we developed a rapid, sensitive and inexpensive method for albumin detection based on the polydopamine (PDA) bi-functionalized glass chip and surface-enhanced Raman scattering (SERS) tag. Anti-albumin antibodies were encapsulated on the glass chip and SERS tag through dopamine self-polymerization in alkaline conditions and the immunoaffinity was highly maintained to form the sandwich structure with the addition of target microalbuminuria. Under the optimum experimental conditions, this SERS immunoassay showed the wide linear range of 10–300 mg/L with the limit of detection of 0.2 mg/L. High specificity and selectivity of this SERS method were demonstrated by performing with some common proteins include human hemoglobin protein (Hgb) and human immunoglobulin G (IgG) in urine. This method was also applied to detect albumin in urine samples from 17 patients and 5 healthy control and the results were highly consistent with those obtained from clinical standard immunoturbidimetric method. The volume requirement of urine samples is only 2 μL. Compared with traditional dipstick and immunoturbidimetric methods used in clinic, SERS-based method has higher accuracy, lower sensitivity and less sample consumption.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
够胆发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
乱世才子发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
Pjmeng发布了新的文献求助10
3秒前
李月月完成签到,获得积分10
4秒前
去银行整点金条完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
aaaaaa应助美好斓采纳,获得30
6秒前
7秒前
7秒前
哈哈哈完成签到 ,获得积分10
8秒前
iota应助Pavel采纳,获得10
9秒前
jialin完成签到 ,获得积分10
10秒前
科研发布了新的文献求助10
10秒前
111完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
abner发布了新的文献求助10
12秒前
LY发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
he完成签到,获得积分10
13秒前
auguscai发布了新的文献求助10
13秒前
英俊qiang发布了新的文献求助10
13秒前
炼丹师完成签到,获得积分10
14秒前
太叔白易完成签到,获得积分0
16秒前
光亮绮山完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
18秒前
yorkson境发布了新的文献求助10
18秒前
盛夏夜未眠完成签到,获得积分10
19秒前
吃瓜米吃瓜米完成签到 ,获得积分10
19秒前
酷爱小飞完成签到,获得积分10
19秒前
绵杨完成签到,获得积分10
19秒前
萧晓完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
科研通AI6.1应助杨武天一采纳,获得10
21秒前
科研通AI6.2应助杨武天一采纳,获得10
21秒前
ll应助杨武天一采纳,获得10
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Brittle Fracture in Welded Ships 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5944942
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7095602
关于积分的说明 15897749
捐赠科研通 5076784
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2730186
邀请新用户注册赠送积分活动 1690027
关于科研通互助平台的介绍 1614500