清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Survey on Scenario-Based Safety Assessment of Automated Vehicles

计算机科学 汽车工业 集合(抽象数据类型) 风险分析(工程) 订单(交换) 分类学(生物学) 运筹学 数据科学 工程类 医学 财务 经济 程序设计语言 航空航天工程 植物 生物
作者
Stefan Riedmaier,Thomas Ponn,D. Ludwig,Bernhard Schick,Frank Diermeyer
出处
期刊:IEEE Access [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:8: 87456-87477 被引量:259
标识
DOI:10.1109/access.2020.2993730
摘要

When will automated vehicles come onto the market? This question has puzzled the automotive industry and society for years. The technology and its implementation have made rapid progress over the last decade, but the challenge of how to prove the safety of these systems has not yet been solved. Since a market launch without proof of safety would neither be accepted by society nor by legislators, much time and many resources have been invested into safety assessment in recent years in order to develop new approaches for an efficient assessment. This paper therefore provides an overview of various approaches, and gives a comprehensive survey of the so-called scenario-based approach. The scenario-based approach is a promising method, in which individual traffic situations are typically tested by means of virtual simulation. Since an infinite number of different scenarios can theoretically occur in real-world traffic, even the scenario-based approach leaves the question unanswered as to how to break these down into a finite set of scenarios, and find those which are representative in order to render testing more manageable. This paper provides a comprehensive literature review of related safety-assessment publications that deal precisely with this question. Therefore, this paper develops a novel taxonomy for the scenario-based approach, and classifies all literature sources. Based on this, the existing methods will be compared with each other and, as one conclusion, the alternative concept of formal verification will be combined with the scenario-based approach. Finally, future research priorities are derived.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
vitamin完成签到 ,获得积分10
15秒前
JJ完成签到 ,获得积分10
16秒前
zz完成签到 ,获得积分10
20秒前
WoeL.Aug.11完成签到 ,获得积分10
33秒前
居里姐姐完成签到 ,获得积分10
47秒前
葫芦芦芦完成签到 ,获得积分10
51秒前
通科研完成签到 ,获得积分10
56秒前
wjx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
稻子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
酷酷皮卡丘完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Qian完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI5应助麻瓜采纳,获得10
1分钟前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI5应助小花的公主采纳,获得10
1分钟前
斯文败类应助zzz采纳,获得10
1分钟前
大水完成签到 ,获得积分10
2分钟前
tlh完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
gincle完成签到 ,获得积分10
2分钟前
666发布了新的文献求助100
2分钟前
2分钟前
优秀的尔风完成签到,获得积分10
2分钟前
zzz发布了新的文献求助10
2分钟前
星星的金子完成签到 ,获得积分10
2分钟前
心静自然好完成签到 ,获得积分10
3分钟前
nick完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
tomf完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
可爱觅松完成签到 ,获得积分10
3分钟前
allrubbish完成签到,获得积分10
4分钟前
yurunxintian完成签到,获得积分10
4分钟前
曾经不言完成签到 ,获得积分10
4分钟前
yujie完成签到 ,获得积分10
4分钟前
梦溪完成签到 ,获得积分10
4分钟前
袁雪蓓完成签到 ,获得积分10
4分钟前
无限晓蓝完成签到 ,获得积分10
4分钟前
zzz完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
zhubin完成签到 ,获得积分10
4分钟前
高分求助中
Applied Survey Data Analysis (第三版, 2025) 800
Narcissistic Personality Disorder 700
The Martian climate revisited: atmosphere and environment of a desert planet 500
Plasmonics 400
建国初期十七年翻译活动的实证研究. 建国初期十七年翻译活动的实证研究 400
Towards a spatial history of contemporary art in China 400
Ecology, Socialism and the Mastery of Nature: A Reply to Reiner Grundmann 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3847837
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3390526
关于积分的说明 10561669
捐赠科研通 3110906
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1714585
邀请新用户注册赠送积分活动 825289
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 775471