Recent advances in triboelectric nanogenerator-based self-powered sensors for monitoring human body signals

摩擦电效应 纳米发生器 可穿戴计算机 可穿戴技术 障碍物 能量收集 信号(编程语言) 灵敏度(控制系统) 计算机科学 领域(数学) 功率(物理) 人体运动 电气工程 材料科学 电子工程 运动(物理) 嵌入式系统 工程类 人工智能 电压 复合材料 物理 程序设计语言 法学 纯数学 量子力学 数学 政治学
作者
Wei Ou‐Yang,Liqiang Liu,Mingjun Xie,Siqian Zhou,Xiaowei Hu,Han Wu,Zhiyu Tian,Xucong Chen,Yirui Zhu,Jun Li
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier BV]
卷期号:120: 109151-109151 被引量:97
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2023.109151
摘要

Recently, there is a growing emphasis on the utilization of wearable devices for monitoring various aspects of human body movement. However, a persistent obstacle in the way of their widespread adoption is the requirement for an external power to keep them operational. Triboelectric nanogenerator (TENG), an emerging power technology, can convert low-frequency mechanical energy into real-time electrical signals and obtain corresponding mechanical motion characteristics, enabling self-powered human body signal monitoring with advantages of compact size, easy preparation, and low cost. It offers a promising avenue for advancing the field of human motion monitoring without an external power. In this review, we systematically review the latest progress of TENG-based human body signals sensors (HBSSs) in terms of working mechanism, design principles, function integrations and monitoring accuracy, as well as the corresponding TENG based wearable device advantages in sensitivity, stability and wearing comfort. According to the monitoring field, TENG-based HBSSs can be divided into two kinds of researching directions, which contain the basic physiological signals monitoring and motion signals monitoring. Some representative applications in these two aspects are summarized to highlight the superiorities of TENG-based HBSSs. Further, the current challenges and promising solutions for future TENG-based HBSS are outlined, including sensitivity, stability, and wearing comfort, which will better steer new researchers toward a deeper understanding and exploration of TENG for the self-powered sensing technology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
FashionBoy应助maopf采纳,获得10
2秒前
2秒前
安云野完成签到,获得积分10
3秒前
Meron完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
我是老大应助SanXing三醒采纳,获得10
4秒前
5秒前
张帆完成签到,获得积分10
6秒前
小斗发布了新的文献求助10
7秒前
xiaolizi发布了新的文献求助20
8秒前
xiaoliu发布了新的文献求助10
8秒前
yummm完成签到 ,获得积分10
9秒前
小慧发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
13秒前
一味愚完成签到,获得积分10
13秒前
Chan给Chan的求助进行了留言
13秒前
14秒前
隐形落雁关注了科研通微信公众号
14秒前
D1fficulty发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
乐乐应助vide采纳,获得10
17秒前
cqsjy完成签到,获得积分10
17秒前
21秒前
22秒前
Keyan完成签到,获得积分10
22秒前
科研通AI6.2应助LL采纳,获得30
23秒前
青塘龙仔发布了新的文献求助10
24秒前
哦i完成签到,获得积分20
24秒前
hhh完成签到 ,获得积分10
24秒前
oaix完成签到 ,获得积分10
24秒前
xxxxx发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
gh完成签到,获得积分10
27秒前
lll完成签到,获得积分20
28秒前
SciGPT应助zxq采纳,获得10
29秒前
29秒前
GGGrigor完成签到,获得积分10
29秒前
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 1000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
Social Psychology 800
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7647238
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9219529
关于积分的说明 19786198
捐赠科研通 7212201
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3277313
关于科研通互助平台的介绍 2438726
邀请新用户注册赠送积分活动 2275641