Nonmodified Laser-Induced Graphene Sensors for Lead-Ion Detection

检出限 剥离(纤维) 材料科学 石墨烯 水溶液中的金属离子 阳极溶出伏安法 离子 线性范围 电化学 分析化学(期刊) 金属 电极 纳米技术 化学 色谱法 复合材料 冶金 有机化学 物理化学
作者
Xingye Liu,Xin Wang,Jianjie Li,Menglong Qu,Min Kang,Cheng Zhang
出处
期刊:ACS applied nano materials [American Chemical Society]
卷期号:6 (5): 3599-3607 被引量:29
标识
DOI:10.1021/acsanm.2c05307
摘要

Electrochemical detection, especially anodic stripping voltammetry (ASV), has been widely used in the detection of heavy metal ions because of its high sensitivity, low detection limit, as well as on-site and real-time detection capability. However, ASV detection typically relies on modified sensors, which complicates the preparation process and introduces contaminants to the tested solutions. Herein, we developed a preconcentration relaxation strategy to improve detection performances of bare sensors without modification. Specifically, in the preconcentration step of ASV, the solution stirring did not run throughout the whole preconcentration process but stopped before the end of preconcentration, remaining as a relaxation period for metal ions fully depositing. To verify this strategy, we fabricated porous laser-induced graphene sensors without modification to detect lead ions. With the preconcentration strategy, the detection linear range was widened from 30–100 to 1–100 μg·L–1, and the sensitivity was increased from 0.1362 μA·(μg·L–1)−1 to 0.1772 μA·(μg·L–1)−1 in 1–5 μg·L–1 and 0.7081 μA·(μg·L–1)−1 in 10–100 μg·L–1. Moreover, the limit of detection reached 0.5 μg·L–1 (S/N = 3). This work sheds light on the accurate and effective detection of heavy metal ions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
我就是我完成签到,获得积分10
1秒前
刘华银发布了新的文献求助10
1秒前
栗栖完成签到,获得积分10
1秒前
酷炫的涑完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
李健的应助被瑾色采纳,获得10
2秒前
鱼仔完成签到,获得积分10
2秒前
诸葛明明发布了新的文献求助10
2秒前
cc发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
Something完成签到,获得积分10
3秒前
在水一方的应助被ttsong2采纳,获得10
3秒前
wanci的应助被江北小赵采纳,获得10
3秒前
内向从灵的应助被08采纳,获得10
3秒前
大个的应助被nnn采纳,获得10
4秒前
秧木完成签到,获得积分10
4秒前
ColinWine完成签到,获得积分0
4秒前
仲大船发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
风里等你发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
不摇头的向日葵完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
开朗的千雁完成签到 ,获得积分10
6秒前
缓慢紫易发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
幻天游发布了新的文献求助10
8秒前
guoze发布了新的文献求助10
8秒前
顾矜的应助被秧木采纳,获得10
8秒前
灿烂千阳发布了新的文献求助10
8秒前
wuyanzu完成签到,获得积分10
8秒前
科目三的应助被大佬采纳,获得10
9秒前
火山蜗牛发布了新的文献求助10
9秒前
郎芳完成签到 ,获得积分10
10秒前
Akim的应助被煲珠公采纳,获得10
10秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
The Art of Interactive Teaching 600
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
CLSI C56QG Examples of Hemolyzed, Icteric, and Lipemic/Turbid Samples Quick Guide 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7799578
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9334730
关于积分的说明 20468649
捐赠科研通 7390761
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3326113
关于科研通互助平台的介绍 2473137
邀请新用户注册赠送积分活动 2343689