Sex-dependent effects in the aged melanoma tumor microenvironment influence invasion and resistance to targeted therapy

生物 黑色素瘤 肿瘤微环境 癌症研究 抗性(生态学) 肿瘤细胞 生态学
作者
Yash Chhabra,Mitchell E. Fane,Sneha Pramod,Laura Hüser,Daniel J. Zabransky,Vania Wang,Agrani Dixit,Ruzhang Zhao,Edwin Kumah,Megan L Brezka,Kevin Truskowski,Asmita Nandi,Gloria E Marino-Bravante,Alexis E. Carey,Naina Gour,Devon A. Maranto,Murilo Ramos Rocha,Elizabeth I. Harper,Justin Ruiz,Evan J. Lipson
出处
期刊:Cell [Cell Press]
卷期号:187 (21): 6016-6034.e25 被引量:22
标识
DOI:10.1016/j.cell.2024.08.013
摘要

There is documented sex disparity in cutaneous melanoma incidence and mortality, increasing disproportionately with age and in the male sex. However, the underlying mechanisms remain unclear. While biological sex differences and inherent immune response variability have been assessed in tumor cells, the role of the tumor-surrounding microenvironment, contextually in aging, has been overlooked. Here, we show that skin fibroblasts undergo age-mediated, sex-dependent changes in their proliferation, senescence, ROS levels, and stress response. We find that aged male fibroblasts selectively drive an invasive, therapy-resistant phenotype in melanoma cells and promote metastasis in aged male mice by increasing AXL expression. Intrinsic aging in male fibroblasts mediated by EZH2 decline increases BMP2 secretion, which in turn drives the slower-cycling, highly invasive, and therapy-resistant melanoma cell phenotype, characteristic of the aged male TME. Inhibition of BMP2 activity blocks the emergence of invasive phenotypes and sensitizes melanoma cells to BRAF/MEK inhibition.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
1秒前
EZ发布了新的文献求助10
1秒前
失败是成功之母应助初一采纳,获得10
1秒前
等风的人发布了新的文献求助10
1秒前
笑点低的冷之完成签到,获得积分10
1秒前
凡不凡人完成签到,获得积分10
1秒前
Aurora完成签到,获得积分10
1秒前
张桂钊发布了新的文献求助10
1秒前
我是小张完成签到 ,获得积分10
1秒前
jgh发布了新的文献求助10
1秒前
kkkkpoa完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
嘟嘟嘟完成签到,获得积分10
3秒前
无情小凡发布了新的文献求助10
3秒前
zhl2210536完成签到,获得积分20
3秒前
芬芬发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
大江大河完成签到,获得积分10
4秒前
hehe发布了新的文献求助10
5秒前
鸥羡完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
DQ8733发布了新的文献求助10
5秒前
womujk完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
tyZhang完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
斯文败类应助锦鲤采纳,获得10
6秒前
科研应助元谷雪采纳,获得10
6秒前
6秒前
nie完成签到,获得积分10
6秒前
小蘑菇应助superspace采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7779148
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9319350
关于积分的说明 20371062
捐赠科研通 7366489
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319361
关于科研通互助平台的介绍 2467350
邀请新用户注册赠送积分活动 2334875