清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Non-immune cell components in tumor microenvironment influencing lung cancer Immunotherapy

免疫系统 免疫疗法 肿瘤微环境 免疫学 癌症免疫疗法 趋化因子 癌症研究 抗原 抗原呈递 树突状细胞 癌症 T细胞 医学 生物 内科学
作者
Jingtao Zhang,Shuai Liu,Xiubao Chen,Xiangdong Xu,Fei Xu
出处
期刊:Biomedicine & Pharmacotherapy [Elsevier BV]
卷期号:166: 115336-115336 被引量:20
标识
DOI:10.1016/j.biopha.2023.115336
摘要

Lung cancer (LC) is one of the leading causes of cancer-related deaths worldwide, with a significant morbidity and mortality rate, endangering human life and health. The introduction of immunotherapies has significantly altered existing cancer treatment strategies and is expected to improve immune responses, objective response rates, and survival rates. However, a better understanding of the complex immunological networks of LC is required to improve immunotherapy efficacy further. Tumor-associated antigens (TAAs) and tumor-specific antigens (TSAs) are significantly expressed by LC cells, which activate dendritic cells, initiate antigen presentation, and activate lymphocytes to exert antitumor activity. However, as tumor cells combat the immune system, an immunosuppressive microenvironment forms, enabling the enactment of a series of immunological escape mechanisms, including the recruitment of immunosuppressive cells and induction of T cell exhaustion to decrease the antitumor immune response. In addition to the direct effect of LC cells on immune cell function, the secreting various cytokines, chemokines, and exosomes, changes in the intratumoral microbiome and the function of cancer-associated fibroblasts and endothelial cells contribute to LC cell immune escape. Accordingly, combining various immunotherapies with other therapies can elicit synergistic effects based on the complex immune network, improving immunotherapy efficacy through multi-target action on the tumor microenvironment (TME). Hence, this review provides guidance for understanding the complex immune network in the TME and designing novel and effective immunotherapy strategies for LC.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
清明完成签到 ,获得积分10
1秒前
若木燃星完成签到 ,获得积分10
4秒前
龙弟弟完成签到 ,获得积分10
8秒前
川川完成签到 ,获得积分10
8秒前
丰富的从雪完成签到,获得积分10
9秒前
燕燕完成签到 ,获得积分10
15秒前
机械受完成签到 ,获得积分10
20秒前
23秒前
wawwawawla发布了新的文献求助10
23秒前
27秒前
30秒前
小巧又菱完成签到,获得积分10
34秒前
35秒前
顺硕完成签到,获得积分10
37秒前
41秒前
42秒前
慈祥的鸿煊完成签到 ,获得积分10
42秒前
su完成签到 ,获得积分0
42秒前
42秒前
大大大忽悠完成签到 ,获得积分10
45秒前
46秒前
47秒前
47秒前
平淡水之完成签到,获得积分10
48秒前
daomaihu发布了新的文献求助100
50秒前
53秒前
53秒前
tuyibo完成签到 ,获得积分10
58秒前
Kanu完成签到,获得积分10
58秒前
舒适的采波完成签到 ,获得积分10
58秒前
59秒前
幸世完成签到 ,获得积分10
59秒前
59秒前
认真雨寒完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
任淮南发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8023801
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9466162
关于积分的说明 21216427
捐赠科研通 7594457
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3387074
关于科研通互助平台的介绍 2519721
邀请新用户注册赠送积分活动 2422914