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External Validation of a Winning Artificial Intelligence Algorithm from the RSNA 2022 Cervical Spine Fracture Detection Challenge

医学 颈椎 算法 机器学习 外科 计算机科学
作者
JP Harper,Ghee Rye Lee,Ian Pan,Xuan V. Nguyen,Nathan Quails,Luciano M. Prevedello
出处
期刊:American Journal of Neuroradiology [American Society of Neuroradiology]
卷期号:46 (9): 1852-1858 被引量:3
标识
DOI:10.3174/ajnr.a8715
摘要

The model performed with a similar sensitivity on the test and external data set, suggesting that such a tool could be potentially generalizable as a triage tool in the emergency setting. Discordant factors such as age-associated comorbidities may affect accuracy and specificity of AI models when used in certain populations. Further research should be encouraged to help elucidate the potential contributions and pitfalls of these algorithms in supporting clinical care.

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