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A Machine Learning Study on High Thermal Conductivity Assisted to Discover Chalcogenides with Balanced Infrared Nonlinear Optical Performance

热导率 红外线的 材料科学 非线性光学 格子（音乐） 固态 电导率 热的 激光器 光电子学 非线性系统 工程物理 光学 物理化学 化学 物理 热力学 量子力学 声学 复合材料
作者
Qingchen Wu,Lei Kang,Zheshuai Lin
出处
期刊：Advanced Materials [Wiley]
日期：2023-11-06 卷期号：36 (6) 被引量：11
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1002/adma.202309675
摘要
Exploration of novel nonlinear optical (NLO) chalcogenides with high laser-induced damage thresholds (LIDT) is critical for mid-infrared (mid-IR) solid-state laser applications. High lattice thermal conductivity (κ
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