亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Immuno‐Packed T‐Cell‐Fusogenic Liposome Empowers Adoptive T Cell Therapy for Solid Tumor Treatment

癌症研究 肿瘤微环境 T细胞 材料科学 免疫系统 嵌合抗原受体 实体瘤 细胞 免疫疗法 细胞疗法 过继性细胞移植 内化 联合疗法 医学 免疫学 抗原呈递 免疫检查点 靶向治疗 复归
作者
Chunxiong Zheng,Ke Yi,Yongkang Du,Qingguo Zhong,Huimin Kong,Haixia Wang,Enguo Ju,Yeh‐Hsing Lao,Xi Xie,Haochen Yao,Yu Tao,Mingqiang Li
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:38 (8): e10842-e10842 被引量:1
标识
DOI:10.1002/adma.202510842
摘要

Abstract Adoptive T cell therapy has achieved remarkable success in certain blood cancers, but its efficacy against solid tumors remains limited by multiple immunological challenges including inadequate tumor infiltration, tumor cell's immune tolerance, and immunosuppressive tumor microenvironment (TME). Herein, a one‐step cell engineering strategy is reported to enhance T cell therapy for solid tumors using an immuno‐packed T‐cell‐fusogenic liposome (IMPACTFUL). Through membrane fusion, IMPACTFUL simultaneously decorates therapeutic T cells with D PPA peptides on their surface and delivers interleukin‐12 mRNA‐loaded magnetic nanoparticle cores (MNP/IL‐12) into the cytoplasm. MNP/IL‐12 internalization grants T cells with effective tumor targeting under external magnet and TME reversion through IL‐12 expression. D PPA peptide presentation enables T cells to overcome tumor cells’ immune tolerance through PD‐L1 checkpoint blockade. In a murine solid tumor model, IMPACTFUL‐engineered T cells infiltrate tumors more effectively, resist exhaustion, and induce a more pro‐inflammatory TME, leading to significantly suppressed tumor growth compared to unmodified T cells. Together, IMPACTFUL can empower adoptive T cell therapy by endowing T cells with multiple complementary functions in a single step. This approach offers a versatile platform to improve the therapeutic outcomes of T cell therapies against solid tumors and can accelerate their translation to clinical settings.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Ava应助幸运小狗采纳,获得10
2秒前
Nole应助hgyu采纳,获得10
2秒前
meng发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.4应助likes采纳,获得30
6秒前
Bismarck完成签到 ,获得积分10
8秒前
余念安完成签到 ,获得积分10
10秒前
和谐的烙完成签到,获得积分10
11秒前
SciGPT应助meng采纳,获得10
15秒前
16秒前
尼古拉斯铁柱完成签到 ,获得积分10
16秒前
su完成签到 ,获得积分10
22秒前
子曰发布了新的文献求助10
23秒前
阔达的凝丝完成签到,获得积分10
26秒前
29秒前
29秒前
29秒前
子曰完成签到,获得积分10
30秒前
sun完成签到,获得积分10
30秒前
32秒前
机智友灵完成签到 ,获得积分10
32秒前
JamesPei应助sun采纳,获得10
32秒前
32秒前
Nole应助英俊的芯采纳,获得10
33秒前
cassie发布了新的文献求助10
35秒前
薄荷喵发布了新的文献求助10
36秒前
rue发布了新的文献求助10
36秒前
37秒前
charih完成签到 ,获得积分10
37秒前
梭梭完成签到 ,获得积分10
37秒前
likes发布了新的文献求助30
39秒前
科研通AI6.2应助jjdeng采纳,获得10
39秒前
紫薯球完成签到,获得积分10
40秒前
小苏完成签到 ,获得积分10
42秒前
幸运小狗发布了新的文献求助10
44秒前
45秒前
Komorebi完成签到 ,获得积分10
47秒前
cassie完成签到,获得积分10
47秒前
51秒前
科研通AI6.4应助likes采纳,获得10
52秒前
科研通AI6.4应助幸运小狗采纳,获得10
56秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7252395
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8874866
关于积分的说明 18733717
捐赠科研通 6932658
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199699
关于科研通互助平台的介绍 2374413
邀请新用户注册赠送积分活动 2174340