Entrepreneurial judgment governance adaptation for digital transformation in established firms

适应(眼睛) 公司治理 数字化转型 过程(计算) 业务 忽视 面子(社会学概念) 动态能力 会计 产业组织 社会学 心理学 政治学 计算机科学 财务 精神科 操作系统 社会科学 神经科学 法学
作者
Leonardo Augusto de Vasconcelos Gomes,Alejandra Flechas,Ana Lúcia Figueiredo Facin,Felipe Mendes Borini,Bruno Stefani,Lorenna Fernandes Leal
出处
期刊:Strategic Entrepreneurship Journal [Wiley]
卷期号:18 (1): 200-225 被引量:2
标识
DOI:10.1002/sej.1490
摘要

Abstract Research Summary We contend that entrepreneurial judgment governance (EJG) is a profound yet poorly understood process in which firms sense, seize, and transform opportunities related to digital transformation. Grounded in a rich, multi‐case study of six large incumbent firms, we conceptualize and examine how firms change EJG through three phases: recognizing, distributing, and orchestrating. We find that EJG adaptation is at the heart of why some firms succeed in responding to the challenges associated with digital transformation while others fail. Implications and opportunities for future research are discussed. Managerial Summary Entrepreneurial judgment governance (EJG) is central to explaining why some firms succeed in digital transformation (DT) whereas others do not. EJG determines who has the right to exercise entrepreneurial judgment (EJ) about allocating and using resources to address new opportunities. As distinct types of uncertainties require distinct EJ features, established firms face the challenge of EJG adaptation to the unique DT uncertainties. Based on a multiple‐case study, we offer a three‐stage framework that facilitates and expedites EJG adaptation to DT. Furthermore, our study highlights that strategic leaders who fail to comprehend the need for changes in EJG, neglect to establish an EJG architecture aligned with DT goals or overlook implementing necessary adjustments internally and externally, may hinder positive DT outcomes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
我是老大应助普通人采纳,获得10
刚刚
典雅雅容完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
蓝色完成签到,获得积分10
1秒前
烟花应助方远锋采纳,获得10
1秒前
一瞬明眸发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
文艺代丝完成签到,获得积分10
3秒前
Seven完成签到,获得积分10
3秒前
美美熊发布了新的文献求助10
4秒前
7秒前
7秒前
淇淇发布了新的文献求助10
8秒前
NexusExplorer应助liwanting采纳,获得10
8秒前
丘比特应助accept白采纳,获得10
9秒前
方远锋发布了新的文献求助10
13秒前
19秒前
19秒前
accept白发布了新的文献求助10
23秒前
小方块完成签到,获得积分10
24秒前
liwanting发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
26秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得20
26秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
田様应助科研通管家采纳,获得20
26秒前
26秒前
26秒前
26秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
27秒前
LEESO发布了新的文献求助10
28秒前
周伟杰发布了新的文献求助10
30秒前
628发布了新的文献求助10
30秒前
31秒前
mmddlj完成签到 ,获得积分10
31秒前
34秒前
34秒前
寒冷凡霜完成签到 ,获得积分10
35秒前
高分求助中
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields 500
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2547837
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2176358
关于积分的说明 5604129
捐赠科研通 1897190
什么是DOI,文献DOI怎么找? 946694
版权声明 565412
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503899