亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Identification of DSC2 as a Key Biomarker for Induction Chemotherapy Sensitivity in Locally Advanced Laryngeal and Hypopharyngeal Squamous Cell Carcinoma

生物标志物 接收机工作特性 放化疗 肿瘤科 医学 癌症研究 化疗 内科学 生物 生物化学
作者
Qianyue Yang,Jiayi Liu,Zhiwei Lin,Shuang Liu,Zhaoming Hu,Xiaowen Zhang,Baoqing Sun
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:65 (12): 5899-5911
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.5c00557
摘要

Patients with locally advanced laryngeal and hypopharyngeal squamous cell carcinoma (LA-LHSCC) urgently need precise treatment strategies to improve the prognosis due to severe laryngeal functional impairment following traditional surgery and chemoradiotherapy. This study focuses on the mechanism of sensitivity to induction chemotherapy (IC), integrating the GSE184072 and TCGA-HNSC data sets to screen for differentially expressed genes (DEGs). Combining weighted gene coexpression network analysis (WGCNA) and machine learning methods, including MCC, MCODE, LASSO, SVM-RFE, and Random Forest (RF), the core gene DSC2 (Desmocollin-2) was identified. The results show that DSC2 is significantly highly expressed in the IC-sensitive group with a receiver operating characteristic (ROC) curve area under the curve (AUC) of 0.9111, indicating its high predictive efficacy as a biomarker. Immune infiltration analysis further revealed a significant correlation between DSC2 and the infiltration levels of immune cells such as M1 macrophages, suggesting its potential to influence IC sensitivity by regulating apoptosis and the immune microenvironment. Furthermore, the TCGA clinical data validated the correlation between DSC2 expression and patient survival rates. Our study is the first to establish DSC2 as a pivotal biomarker for IC sensitivity in LA-LHSCC patients, offering a novel avenue for the development of targeted therapeutic strategies and personalized diagnosis and treatment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hyd发布了新的文献求助10
5秒前
科目三应助shenjj采纳,获得10
7秒前
Lucas应助wzaq采纳,获得10
8秒前
15秒前
15秒前
17秒前
wzaq发布了新的文献求助10
20秒前
shenjj发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
海潮发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
一一发布了新的文献求助10
25秒前
27秒前
搜集达人应助hyd采纳,获得10
27秒前
wzaq发布了新的文献求助10
29秒前
hyd发布了新的文献求助10
31秒前
顺利白竹完成签到 ,获得积分10
32秒前
33秒前
36秒前
wzaq发布了新的文献求助10
40秒前
zhn发布了新的文献求助30
42秒前
45秒前
47秒前
wzaq发布了新的文献求助10
50秒前
51秒前
52秒前
52秒前
在水一方应助369ninja采纳,获得10
53秒前
54秒前
54秒前
54秒前
57秒前
响什么捏完成签到,获得积分10
58秒前
orixero应助一一采纳,获得10
58秒前
hyd发布了新的文献求助10
1分钟前
wzaq发布了新的文献求助10
1分钟前
CodeCraft应助hyd采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
华仔应助海潮采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
Prescott's Microbiology: 2026 Release ISE 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Erwählung und Berufung bei Paulus: Bedeutung, Entwicklung und Funktion einer Vorstellung in ihrem frühjüdischen und griechisch-römischen Kontext 850
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7200483
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8835113
关于积分的说明 18649798
捐赠科研通 6842694
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3178672
关于科研通互助平台的介绍 2334608
邀请新用户注册赠送积分活动 2153132