已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Correction of sidewall blockage effect for twin-rotor vertical axis tidal stream turbine subjected to different solidities

物理 转子(电动) 涡轮机 机械 纵轴 航空航天工程 海洋工程 工程制图 热力学 工程类 量子力学
作者
Ming Kong,Renwei Ji,Mingfang Wu,Ke Sun,Jianhua Zhang,Yuquan Zhang,Renqing Zhu,Ratthakrit Reabroy
出处
期刊:Physics of Fluids [American Institute of Physics]
卷期号:37 (3) 被引量:10
标识
DOI:10.1063/5.0263049
摘要

This study investigates the impact of sidewall blockage effect on the hydrodynamic performance of twin-rotor vertical axis tidal stream turbine (TR-VATST) with varying solidities. A hydrodynamic analysis model for TR-VATST under sidewall blockage effect is developed using computational fluid dynamics. The hydrodynamic characteristics of TR-VATST in an unsteady flow field are numerically simulated, focusing on the influence of sidewall blockage effect on the energy extraction efficiency across different tip speed ratios and solidities. Base on these analysis, a modified model for sidewall blockage effect applicable to TR-VATST is proposed. The results indicate that: (1) the mean power coefficient of TR-VATST increases with the blockage ratio across different solidities, and the improvement is faster at higher solidity; (2) as the blockage ratio increases, the influence of sidewall blockage effect on TR-VATST intensifies, leading to an increase in the flow velocity near the blades, thereby enhancing energy from the incoming flow and improving the mean power coefficient; (3) The modified model for sidewall blockage effect accurately predict the mean power coefficient of TR-VATST within a specific range of tip speed ratios, solidities, and blockage ratios. Moreover, the model effectively eliminates the influence of laboratory flume sidewalls, enabling correction of experimental results to reflect offshore prototype performance in an unbounded flow environment. These findings provide valuable engineering insights for the performance prediction and optimization of TR-VATST systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
re0发布了新的文献求助10
刚刚
李健应助英俊大树采纳,获得10
3秒前
神勇的筝完成签到,获得积分20
3秒前
4秒前
4秒前
6秒前
不能说的秘密完成签到,获得积分10
8秒前
天天快乐应助June采纳,获得10
8秒前
墨小菊发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
今后应助Yy采纳,获得10
12秒前
科研通AI6.3应助小杰采纳,获得10
12秒前
13秒前
天晴应助随风沙ZYX采纳,获得10
13秒前
酷波er应助随风沙ZYX采纳,获得10
13秒前
星辰大海应助冷傲平灵采纳,获得10
13秒前
科研通AI6.4应助随风沙ZYX采纳,获得10
14秒前
爆米花应助随风沙ZYX采纳,获得10
14秒前
科研通AI2S应助随风沙ZYX采纳,获得10
14秒前
研友_VZG7GZ应助随风沙ZYX采纳,获得10
14秒前
英俊的铭应助随风沙ZYX采纳,获得10
14秒前
深情安青应助随风沙ZYX采纳,获得10
14秒前
烟花应助随风沙ZYX采纳,获得10
14秒前
星辰大海应助随风沙ZYX采纳,获得10
14秒前
15秒前
ZTong发布了新的文献求助10
15秒前
英俊大树完成签到,获得积分10
15秒前
星之梦Nayo发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
xl完成签到,获得积分10
18秒前
英俊大树发布了新的文献求助10
19秒前
科研通AI6.4应助随风沙ZYX采纳,获得10
20秒前
科研通AI6.4应助随风沙ZYX采纳,获得10
20秒前
小二郎应助随风沙ZYX采纳,获得10
21秒前
Owen应助随风沙ZYX采纳,获得10
21秒前
科目三应助随风沙ZYX采纳,获得10
21秒前
科研通AI6.4应助随风沙ZYX采纳,获得10
21秒前
LLLLLL应助随风沙ZYX采纳,获得10
21秒前
molihuakai应助随风沙ZYX采纳,获得10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7391265
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8997446
关于积分的说明 19148277
捐赠科研通 7027853
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3229064
关于科研通互助平台的介绍 2391305
邀请新用户注册赠送积分活动 2210434