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Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis

适度 调解 调解 心理学 机制(生物学) 社会心理学 认知心理学 过程(计算) 计算机科学 认识论 社会学 社会科学 哲学 操作系统
作者
Nicholas Rockwood,Andrew F. Hayes
出处
期刊:Cambridge University Press eBooks [Cambridge University Press]
卷期号:: 396-414 被引量:73
标识
DOI:10.1017/9781316995808.037
摘要

Clinical psychological science is improved when it seeks to understand not only whether an effect exists but also how that effect operates and its boundary conditions. Mediation and moderation analysis are widely used in clinical psychological research to explore and test hypotheses about the mechanisms by which causal effects operate and the contingencies of those effects. Their integration as conditional process analysis allows for the examination of the contingencies of those mechanisms – for whom or in what circumstances a particular mechanism is in operation or whether it is strong as opposed to weak. This chapter reviews the fundamentals of mediation, moderation, and conditional process analysis using ordinary least squares regression, commenting along the way on good practice as well as various misunderstandings in circulation. It illustrates the application of these fundamentals and their implementation using the PROCESS macro for SPSS and SAS.
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