Direct electrochemical appraisal of black coffee quality using cyclic voltammetry

循环伏安法 风味 度量(数据仓库) 材料科学 伏安法 生咖啡 电化学 食品科学 化学成分 化学 软饮料 分析化学(期刊) 滴定法 质量(理念) 电极 阴极保护 电分析法 生物系统
作者
Robin E. Bumbaugh,Doran L. Pennington,Lena C. Wehn,Elias J. Rheingold,Joshua R. Williams,Benjamín J. Alemán,Christopher H. Hendon
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:17 (1)
标识
DOI:10.1038/s41467-026-71526-5
摘要

Despite coffee’s popularity, there are no quantitative methods to measure a chemical property of a black coffee drink in situ and relate it to a flavor experience. Here we show that cyclic voltammetry can be used without any additional sample preparation to directly measure the strength of a coffee beverage and, separately, how dark the coffee has been roasted; these two properties are implicated in the sensory profile of the beverage. We show that the current passed for the cathodic features that precede hydrogen evolution are linearly related to beverage strength. The same features are suppressed with subsequent cycling due to coffee material accumulating on the electrode. The magnitude of suppression is directly related to roast color, which dictates the ensemble chemical composition and flavor of the beverage. Together, this voltammetric analysis decouples beverage strength from roast color and offers a strategy for rapidly assessing flavor-correlated chemical properties of coffee. Coffee flavor is primarily determined by the bean roast color and concentration of the beverage. Here, the authors show that both of these characteristics are reflected in the coffee’s cyclic voltammogram. This approach enables rapid determination of the strength and roast intensity of the coffee.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小马甲应助taoyanhui采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
sunn发布了新的文献求助10
3秒前
简单十三发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
6秒前
日月昭发布了新的文献求助10
6秒前
肉肉完成签到,获得积分10
7秒前
guantlv发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
大模型应助小呆瓜与鱼采纳,获得10
9秒前
风卷残云发布了新的文献求助10
9秒前
乐空思完成签到,获得积分0
9秒前
安详安梦完成签到 ,获得积分10
10秒前
zz发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
圥忈完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
继续前行完成签到 ,获得积分10
13秒前
秋白发布了新的文献求助10
13秒前
Xiao_Fu完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
15秒前
15秒前
酷波er应助redsnow采纳,获得10
16秒前
17秒前
17秒前
lucky完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
Ava应助JinpengFeng采纳,获得10
20秒前
21秒前
zy发布了新的文献求助10
21秒前
ash_alice发布了新的文献求助10
22秒前
希望天下0贩的0应助Mrs.yang采纳,获得10
22秒前
Baylin发布了新的文献求助10
23秒前
发嗲的蓉发布了新的文献求助10
23秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7581053
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9160380
关于积分的说明 19598946
捐赠科研通 7163518
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265970
关于科研通互助平台的介绍 2430880
邀请新用户注册赠送积分活动 2257022