Robust magnetoelectric backscatter communication system for bioelectronic implants

反向散射(电子邮件) 通信系统 材料科学 电子工程 光学 计算机科学 光电子学 噪音(视频) 光通信 信噪比(成像) 信号处理 物理 声学 工程类 信号(编程语言) 电气工程
作者
Fatima Alrashdan,Joshua Woods,Ellie C. Chen,Wendy Tan,Zhanghao Yu,Wei Wang,Mathews John,Lukas Jaworski,Drew Bernard,Allison Post,Angel Moctezuma-Ramirez,Abdelmotagaly Elgalad,Kaiyuan Yang,Mehdi Razavi,Jacob T. Robinson
出处
期刊: 卷期号:5 (1)
标识
DOI:10.1038/s44172-026-00678-5
摘要

Wireless communication technologies for bioelectronic implants enable remote monitoring for diagnosis and adaptive therapeutic intervention without the constraints of wired connections. However, wireless data uplink from millimeter-scale devices deep in the body struggles to achieve low power consumption while maintaining large misalignment tolerances. Here, we report a passive wireless backscatter communication system based on magnetoelectric transducers that consumes less than 0.3 pJ/bit and achieves less than 1E-6 bit error rate at a distance of 55 mm while tolerating a misalignment of 10 mm. Using this robust data uplink, we designed a wireless cardiac sensing node that can transmit electrocardiogram signals from the beating heart surface of a porcine model to a custom external transceiver using the magnetoelectric backscatter uplink. This reliable, near-zero-power communication method provides opportunities for next-generation bioelectronics to feature real-time physiological monitoring and closed-loop therapies while maintaining a small form factor and low power consumption. Reliable communication is challenging for small bioelectronic implants. Fatima Alrashdan, Joshua Woods, and colleagues report a wireless magnetoelectric backscatter system enabling ultra-low-power data link, demonstrated with cardiac sensing in vivo.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
dfg发布了新的文献求助30
4秒前
单薄的白翠完成签到,获得积分10
4秒前
molihuakai应助科科采纳,获得30
5秒前
lwt完成签到,获得积分20
7秒前
ChenkLuo完成签到,获得积分10
10秒前
17秒前
爱学数学的数学小白完成签到,获得积分10
18秒前
ykk完成签到,获得积分10
20秒前
丘比特应助悦123456采纳,获得10
20秒前
什么什么酱完成签到,获得积分20
21秒前
肖一完成签到,获得积分10
21秒前
吊炸天完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
25秒前
hqt完成签到,获得积分10
27秒前
Damon完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
鲁酷发布了新的文献求助10
29秒前
勤恳凡之完成签到,获得积分10
29秒前
Sxq发布了新的文献求助10
31秒前
一区发十篇完成签到,获得积分10
34秒前
34秒前
云汀发布了新的文献求助10
35秒前
张欢馨应助向往的鱼采纳,获得10
40秒前
40秒前
FashionBoy应助鲁酷采纳,获得10
41秒前
44秒前
44秒前
读研好难完成签到,获得积分10
44秒前
45秒前
77完成签到,获得积分10
45秒前
46秒前
斯文败类应助冷傲凤采纳,获得10
46秒前
46秒前
科研通AI6.2应助张帆采纳,获得10
46秒前
Jerry发布了新的文献求助10
48秒前
49秒前
49秒前
49秒前
Ven完成签到,获得积分10
50秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7631703
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9206168
关于积分的说明 19743538
捐赠科研通 7200887
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274664
关于科研通互助平台的介绍 2436554
邀请新用户注册赠送积分活动 2271265