Algoritmos Evolucionários Aplicados ao Problema do Caixeiro Viajante Multiobjetivo.

作者
Max Santana Rolemberg Farias
摘要

This work presents a general vision about the main concepts of \ncombinatorial multi-objective optimization, where we present the more used \ntechnique for the resolution of problems of this nature. To the speech of the \ntechniques we will also argue important aspects how much to the involved \nparameters in each technique, swing the main used boardings. Initially we \nimplement and test the Multiple Objective Genetic Algorithm MOGA to \ngenerate a set of dominant solutions near to the Pareto optimal set for the biobjective \nTraveling Salesman Problems. In a second phase, we will go to \nimplement the Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA) applied to biobjective \nTraveling Salesman Problems

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
隐形曼青的应助被hyyyg采纳,获得10
1秒前
xuz发布了新的文献求助10
1秒前
秋小阳桑完成签到,获得积分10
1秒前
没有昵称发布了新的文献求助10
1秒前
路星辞完成签到 ,获得积分10
2秒前
Liu发布了新的文献求助10
2秒前
zhaozsyh发布了新的文献求助30
2秒前
酷波er的应助被留胡子的霆采纳,获得10
2秒前
jujuju发布了新的文献求助10
2秒前
冷傲凝琴发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
科研通AI6.4的应助被ZZL采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
李爱国的应助被强健的糖豆采纳,获得10
3秒前
高兴宝贝完成签到 ,获得积分10
4秒前
银河完成签到,获得积分10
4秒前
研友_8DVEpn完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
JamesPei的应助被zzh采纳,获得10
4秒前
淡然飞绿发布了新的文献求助10
4秒前
慕青的应助被sjhz采纳,获得10
4秒前
5秒前
会飞的鱼完成签到,获得积分10
5秒前
田桐完成签到,获得积分20
5秒前
二哈发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.4的应助被zbzdxf采纳,获得10
7秒前
cc完成签到,获得积分20
7秒前
prigogin的应助被研友_8DVEpn采纳,获得10
7秒前
8秒前
充电宝的应助被Nobility采纳,获得10
8秒前
搜谱购机完成签到,获得积分10
8秒前
Lucas的应助被xuz采纳,获得10
9秒前
黄瓜儿完成签到,获得积分10
10秒前
fjq95133发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
苗月月发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Spec 401: Standards for Jet Fuel Facility and Equipment Commissioning and Flushing at Airports, 2026.1 (Original Issue) 1000
Spec 103: Standard for Jet Fuel Quality Control at Airports, Revision 2026.1 1000
Mathematical models in hydrology 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Erzählte Gnade 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8087243
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9500696
关于积分的说明 21421380
捐赠科研通 7658669
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3403556
关于科研通互助平台的介绍 2532302
邀请新用户注册赠送积分活动 2441981