The general linear model and fMRI: Does love last forever?

一般线性模型 广义线性模型 线性模型 集合(抽象数据类型) 线性回归 计算机科学 计量经济学 认知心理学 心理学 人工智能 统计 机器学习 数学 程序设计语言
作者
Jean‐Baptiste Poline,Matthew Brett
出处
期刊:NeuroImage [Elsevier BV]
卷期号:62 (2): 871-880 被引量:119
标识
DOI:10.1016/j.neuroimage.2012.01.133
摘要

In this review, we first set out the general linear model (GLM) for the non technical reader, as a tool able to do both linear regression and ANOVA within the same flexible framework. We present a short history of its development in the fMRI community, and describe some interesting examples of its early use. We offer a few warnings, as the GLM relies on assumptions that may not hold in all situations. We conclude with a few wishes for the future of fMRI analyses, with or without the GLM. The appendix develops some aspects of use of contrasts for testing for the more technical reader.
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