Transformations of borehole magnetic data in the frequency domain and estimation of the total magnetization direction: A case study from the Mengku iron-ore deposit, Northwest China

钻孔 磁化 地质学 探矿 磁异常 转化(遗传学) 振幅 磁测 地球物理学 矿物学 磁场 采矿工程 岩土工程 物理 化学 基因 量子力学 生物化学
作者
Guoli Li,Shuang Liu,Ke Shi,Henglei Zhang,Boxin Zuo,Dan Zhu,Xiangyun Hu
出处
期刊:Geophysics [Society of Exploration Geophysicists]
卷期号:88 (1): B1-B19
标识
DOI:10.1190/geo2022-0216.1
摘要

Borehole magnetic prospecting measures the three components of the magnetic field and is sensitive to the vertical depth of the magnetic source, which plays an important role in deep mineral exploration. Magnetic field transformations in the frequency domain constitute common and important processing for ground and airborne data but are rarely applied to borehole magnetic data. Here, we deduce component transformation and magnetization-direction transformation formulas for borehole data. It is found that the transformation factors differ from those of ground and airborne data. The new formulas depend on the position of the drillholes. The transformed data are then used to estimate the total magnetization direction by computing the correlation coefficient between the transformed components and the amplitude anomaly. The advantages of this method are that the borehole data yield a local and accurate magnetization direction and the total amplitude anomaly is computed directly from the individual anomalies in the observed components. The frequency-domain transformation is tested on the synthetic data, and the estimated directions are consistent with the true values. The processing procedure is applied to borehole data collected at the Mengku iron-ore deposit in Northwest China, where magnetic surveys from 55 boreholes have been acquired. The estimated magnetization directions yield good approximations of the results from the ground magnetic data and the physical property measurements of rock samples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
自由莺完成签到 ,获得积分10
2秒前
橘子关注了科研通微信公众号
7秒前
量子星尘发布了新的文献求助150
8秒前
nicky完成签到 ,获得积分10
9秒前
Y不吃香菜完成签到 ,获得积分10
11秒前
nusiew完成签到,获得积分10
15秒前
橘子发布了新的文献求助10
16秒前
强壮的美女完成签到,获得积分10
16秒前
朱佳宁完成签到 ,获得积分10
22秒前
TheGreat完成签到,获得积分10
22秒前
lilylwy完成签到 ,获得积分0
25秒前
程艳完成签到 ,获得积分10
25秒前
妍宝贝完成签到 ,获得积分10
27秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
29秒前
mayberichard完成签到,获得积分10
29秒前
32秒前
少女徐必成完成签到 ,获得积分10
32秒前
ZHZ完成签到,获得积分10
32秒前
张牧之完成签到 ,获得积分10
32秒前
温文尔雅完成签到,获得积分10
34秒前
居居侠完成签到 ,获得积分10
37秒前
Orange应助xuan采纳,获得10
37秒前
轻歌水越完成签到 ,获得积分10
39秒前
机智咖啡豆完成签到 ,获得积分10
43秒前
叶子完成签到,获得积分10
44秒前
44秒前
TongKY完成签到 ,获得积分10
45秒前
米博士完成签到,获得积分10
46秒前
整齐的忆彤完成签到,获得积分10
46秒前
xuan完成签到,获得积分10
47秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
48秒前
xixi很困完成签到 ,获得积分10
49秒前
Harry发布了新的文献求助10
50秒前
xuan发布了新的文献求助10
50秒前
逢场作戱__完成签到 ,获得积分10
51秒前
笑傲江湖完成签到,获得积分10
51秒前
ADcal完成签到 ,获得积分10
54秒前
笑点低的铁身完成签到 ,获得积分10
55秒前
微笑芒果完成签到 ,获得积分0
58秒前
我我轻轻完成签到 ,获得积分10
58秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
Handbook of Milkfat Fractionation Technology and Application, by Kerry E. Kaylegian and Robert C. Lindsay, AOCS Press, 1995 1000
Nach dem Geist? 500
Athena操作手册 500
The Affinity Designer Manual - Version 2: A Step-by-Step Beginner's Guide 500
Affinity Designer Essentials: A Complete Guide to Vector Art: Your Ultimate Handbook for High-Quality Vector Graphics 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5044403
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4274113
关于积分的说明 13323174
捐赠科研通 4087669
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2236461
邀请新用户注册赠送积分活动 1243856
关于科研通互助平台的介绍 1171811