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Integrated Deep Learning Model for the Detection, Segmentation, and Morphologic Analysis of Intracranial Aneurysms Using CT Angiography

医学 组内相关 放射科 血管造影 人工智能 分割 深度学习 多中心研究 Sørensen–骰子系数 医学物理学 外科 计算机科学 图像分割 临床心理学 随机对照试验 心理测量学
作者
Yi Yang,Chang Zhao,Xin Nie,Jun Wu,Jingang Chen,W Liu,Hongwei He,Shuo Wang,Chengcheng Zhu,Qingyuan Liu
出处
期刊：Radiology [Radiological Society of North America]
日期：2024-11-06 卷期号：7 (1): e240017-e240017 被引量：3
链接
nih.gov nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1148/ryai.240017
摘要
An integrated deep learning model was developed and validated for the detection, segmentation, and morphologic measurement of intracranial aneurysms on head CT angiography images.
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