Aperiodic (1/f) neural activity robustly tracks symptom severity changes in treatment-resistant depression.

非周期图 萧条(经济学) 心理学 精神科 医学 数学 组合数学 经济 宏观经济学
作者
Carl D. Hacker,Madaline Mocchi,Jiayang Xiao,Brian Metzger,Joshua M. Adkinson,Bailey Pascuzzi,Raissa Mathura,Denise Oswalt,Andrew J. Watrous,Eleonora Bartoli,Anusha Allawala,Victoria Pirtle,Xiaoxu Fan,Isabel A. Danstrom,Ben Shofty,Garrett P. Banks,Yue Zhang,Michelle Armenta-Salas,Koorosh Mirpour,Sanjay J. Mathew
出处
期刊:Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging [Elsevier BV]
卷期号:10 (2): 186-194 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.bpsc.2024.10.019
摘要

A reliable physiological biomarker for Major Depressive Disorder is essential for developing and optimizing neuromodulatory treatment paradigms. This study investigates a passive electrophysiologic biomarker that tracks changes in depressive symptom severity on the order of minutes to hours. We analyze brief recordings from intracranial electrodes implanted deep in the brain during a clinical trial of deep brain stimulation for treatment-resistant depression in 5 human subjects (nfemale= 3, nmale = 2). This surgical setting allows for precise temporal and spatial sensitivity in the ventromedial prefrontal cortex, a challenging area to measure. We focused on the aperiodic slope of the power spectral density, a metric reflecting the balance of activity across all frequency bands and serving as a proxy for excitatory/inhibitory balance in the brain. Our findings demonstrate that shifts in aperiodic slope correlate with depression severity, with flatter (less negative) slopes indicating reduced depression severity. This significant correlation was observed in all N=5 subjects, particularly in the ventromedial prefrontal cortex. This biomarker offers a new way to track patient responses to Major Depressive Disorder treatment, paving the way for individualized therapies in both intracranial and non-invasive monitoring contexts.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Jaden完成签到,获得积分10
刚刚
1QA123完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
oboul发布了新的文献求助10
2秒前
兔兔大王发布了新的文献求助10
2秒前
rae发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
4秒前
咕噜噜完成签到 ,获得积分10
5秒前
温婉的曼冬完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
eleven完成签到,获得积分10
6秒前
善学以致用应助音疏采纳,获得10
6秒前
苹果发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
感动香薇发布了新的文献求助10
8秒前
从容的冰绿完成签到 ,获得积分20
8秒前
9秒前
一木发布了新的文献求助10
9秒前
慕容誉发布了新的文献求助10
9秒前
彤彤完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
大模型应助1223采纳,获得10
11秒前
Hilda007发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
潜艇白羊发布了新的文献求助10
11秒前
石唐浩完成签到,获得积分10
12秒前
Peng完成签到,获得积分10
12秒前
科研通AI6应助屈春洋采纳,获得10
14秒前
Wen完成签到,获得积分10
14秒前
蓝胖子想要两颗西柚-完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
太叔明辉完成签到,获得积分10
15秒前
morlison发布了新的文献求助10
16秒前
跳跃翠阳发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of Milkfat Fractionation Technology and Application, by Kerry E. Kaylegian and Robert C. Lindsay, AOCS Press, 1995 1000
A novel angiographic index for predicting the efficacy of drug-coated balloons in small vessels 500
Textbook of Neonatal Resuscitation ® 500
The Affinity Designer Manual - Version 2: A Step-by-Step Beginner's Guide 500
Affinity Designer Essentials: A Complete Guide to Vector Art: Your Ultimate Handbook for High-Quality Vector Graphics 500
Optimisation de cristallisation en solution de deux composés organiques en vue de leur purification 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5075694
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4295434
关于积分的说明 13384434
捐赠科研通 4117167
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2254723
邀请新用户注册赠送积分活动 1259361
关于科研通互助平台的介绍 1192085