Directly optimizing for synthesizability in generative molecular design using retrosynthesis models

回顾性分析 生成语法 计算机科学 人工智能 机器学习 工程类 化学 立体化学 全合成
作者
Jeff Guo,Philippe Schwaller
出处
期刊:Chemical Science [Royal Society of Chemistry]
卷期号:16 (16): 6943-6956 被引量:9
标识
DOI:10.1039/d5sc01476j
摘要

Existing approaches to consider the synthesizability of generated molecules. This work demonstrates the use of an explicit retrosynthesis model directly as an optimization objective.

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