亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Forecasting and Scenario Analysis of Carbon Emissions in Key Industries: A Case Study in Henan Province, China

碳中和 物流分析 自然资源经济学 情景分析 背景(考古学) 温室气体 持续性 中国 蓝图 人口 环境科学 环境保护 业务 工程类 地理 经济 废物管理 生态学 人口学 考古 生物 财务 机械工程 社会学 电气工程
作者
Yilin Guo,Zhengmeng Hou,Yanli Fang,Qichen Wang,Liangchao Huang,Jiashun Luo,Tianle Shi,Wei Sun
出处
期刊:Energies [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:16 (20): 7103-7103 被引量:13
标识
DOI:10.3390/en16207103
摘要

In a global context where sustainable growth is imperative, understanding carbon emissions in significant regions is essential. Henan Province, being a vital region in China for population, agriculture, industry, and energy consumption, plays a crucial role in this understanding. This study, rooted in the need to identify strategies that not only meet China’s broader carbon neutrality objectives but also offer insights regarding global sustainability models, utilizes the STIRPAT model combined with scenario analysis. The aim was to forecast carbon emission trajectories from 2020 to 2060 across the key industries—electricity, steel, cement, transportation, coal, and chemical—that are responsible for over 80% of the total emissions in Henan. The findings suggest a varied carbon peak timeline: the steel and cement industries might achieve their peak before 2025, and the transportation, coal, and chemical sectors might achieve theirs around 2030, whereas that of the power industry could be delayed until 2033. Significantly, by 2060—a landmark year for Chinese carbon neutrality ambitions—only the electricity sector in Henan shows potential for zero emissions under an extreme scenario. This study’s results underscore the importance of region-specific strategies for achieving global carbon neutrality and offer a blueprint for other populous, industrialized regions worldwide.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
南宫士晋完成签到 ,获得积分10
3秒前
balko完成签到,获得积分10
5秒前
Passion发布了新的文献求助10
7秒前
zzzz应助Passion采纳,获得10
16秒前
gjw完成签到,获得积分10
38秒前
43秒前
WangXingQuan发布了新的文献求助10
56秒前
1分钟前
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Jocelyn完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
红色石头发布了新的文献求助10
2分钟前
flyingpig发布了新的文献求助10
2分钟前
flyingpig完成签到,获得积分10
3分钟前
红色石头完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
欧皇完成签到,获得积分10
3分钟前
韦老虎完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
lifenghou完成签到 ,获得积分10
3分钟前
4分钟前
5分钟前
5分钟前
充电宝应助娇气的亦云采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
pengxj完成签到,获得积分20
5分钟前
pengxj发布了新的文献求助10
5分钟前
科研通AI6.4应助lq采纳,获得10
5分钟前
科研通AI6.3应助俏皮幻悲采纳,获得10
5分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7346769
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8958813
关于积分的说明 19023945
捐赠科研通 6997382
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220144
关于科研通互助平台的介绍 2385088
邀请新用户注册赠送积分活动 2200360