Adulteration identification of Hainan camellia (Camellia oleifera Abel.) oil based on comprehensive two‐dimensional gas chromatography and quadrupole time‐of‐flight mass coupled with chemometrics spectrometry

化学计量学 四极飞行时间 质谱法 气相色谱法 油茶 色谱法 气相色谱-质谱法 山茶花 鉴定(生物学) 化学 植物 生物 串联质谱法 生物化学
作者
Xiaoyan Zheng,Shanying Zhang,Binling Ai,Yang Yang,Lili Zheng,Dao Xiao,Kexue Zhu,Zhanwu Sheng
出处
期刊:International Journal of Food Science and Technology [Wiley]
卷期号:59 (4): 2305-2317 被引量:1
标识
DOI:10.1111/ijfs.16958
摘要

Summary The nutritional value of Hainan camellia oil is incomparable to other places, and Hainan camellia oil is expensive, so unscrupulous businessmen often mix other edible oils into them for illegal profit. This study detected the changes of volatile components in Hainan camellia oil adulterated with five edible oils (peanut, soybean, corn, rapeseed, and sunflower oils) using comprehensive two‐dimensional gas chromatography and quadrupole time‐of‐flight mass spectrometry (HS‐SPME‐GC × GC‐Q‐TOFMS). The principal component analysis (PCA) score plot showed that pure Hainan camellia oil (PHCO) and Hainan camellia oil samples were adulterated with other edible oils clearly to identify the adulteration separated from each other. The adulteration of PHCO could be accurately predicted using the developed PCA and OPLS‐DA models for concentrations as low as 5%. More importantly, several potential markers were found to identify the impersonate PHCO. Therefore, the volatile compound determination based on HS‐SPME‐GC × GC‐Q‐TOFMS proved to be an effective method for detecting adulteration of other edible oils in PHCO.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
3秒前
3秒前
背后白枫发布了新的文献求助10
3秒前
xx发布了新的文献求助10
4秒前
shhoing发布了新的文献求助100
4秒前
苏灿发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
科研通AI6应助如意绾绾采纳,获得10
5秒前
菠萝披萨完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
7秒前
李联洪发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
超帅依丝发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
苏灿完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
刘哈哈完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
朝圣者发布了新的文献求助30
12秒前
汉堡包应助龙06采纳,获得30
12秒前
Matt发布了新的文献求助10
12秒前
不懈奋进应助liu采纳,获得30
13秒前
15秒前
17秒前
17秒前
麦浪完成签到,获得积分10
17秒前
搜集达人应助自然的平蓝采纳,获得10
18秒前
Frigst发布了新的文献求助10
18秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
20秒前
车宇发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
21秒前
sun_lin完成签到 ,获得积分10
22秒前
哒哒完成签到,获得积分10
22秒前
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Iron toxicity and hematopoietic cell transplantation: do we understand why iron affects transplant outcome? 2000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1021
Teacher Wellbeing: Noticing, Nurturing, Sustaining, and Flourishing in Schools 1000
Efficacy of sirolimus in Klippel-Trenaunay syndrome 500
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5480392
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4581543
关于积分的说明 14381096
捐赠科研通 4510088
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2471660
邀请新用户注册赠送积分活动 1458070
关于科研通互助平台的介绍 1431812