Intranasal influenza-vectored COVID-19 vaccine restrains the SARS-CoV-2 inflammatory response in hamsters

鼻腔给药 免疫 免疫系统 免疫学 病毒学 医学 病毒 先天免疫系统 呼吸道 呼吸系统 内科学
作者
Liang Zhang,Yao Jiang,Jinhang He,Junyu Chen,Ruoyao Qi,Lunzhi Yuan,Tiange Shao,Hui Zhao,Congjie Chen,Yaode Chen,Xijing Wang,Lei Xing,Qingxiang Gao,Chunlan Zhuang,Ming Zhou,Jian Ma,Wei Liu,Man Yang,Rao Fu,Yangtao Wu
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:14 (1) 被引量:41
标识
DOI:10.1038/s41467-023-39560-9
摘要

The emergence of severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) variants and "anatomical escape" characteristics threaten the effectiveness of current coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccines. There is an urgent need to understand the immunological mechanism of broad-spectrum respiratory tract protection to guide broader vaccines development. Here we investigate immune responses induced by an NS1-deleted influenza virus vectored intranasal COVID-19 vaccine (dNS1-RBD) which provides broad-spectrum protection against SARS-CoV-2 variants in hamsters. Intranasal delivery of dNS1-RBD induces innate immunity, trained immunity and tissue-resident memory T cells covering the upper and lower respiratory tract. It restrains the inflammatory response by suppressing early phase viral load post SARS-CoV-2 challenge and attenuating pro-inflammatory cytokine (Il6, Il1b, and Ifng) levels, thereby reducing excess immune-induced tissue injury compared with the control group. By inducing local cellular immunity and trained immunity, intranasal delivery of NS1-deleted influenza virus vectored vaccine represents a broad-spectrum COVID-19 vaccine strategy to reduce disease burden.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
英俊的铭应助咕噜咕噜采纳,获得10
2秒前
wqh发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
如此完成签到,获得积分10
3秒前
搜集达人应助小马驹采纳,获得10
4秒前
lxwwwxl完成签到,获得积分10
4秒前
读者发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
SciGPT应助于鱼采纳,获得10
5秒前
陶醉恋风完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
征途发布了新的文献求助10
7秒前
LL完成签到,获得积分10
7秒前
zz完成签到,获得积分10
8秒前
赘婿应助zyiie采纳,获得10
8秒前
樊孟完成签到,获得积分10
8秒前
July完成签到,获得积分10
11秒前
rrr应助追寻电源采纳,获得20
11秒前
酒酒完成签到 ,获得积分10
12秒前
林林完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
征途完成签到,获得积分10
12秒前
Albercosta发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
科研通AI6.4应助qwp采纳,获得10
14秒前
青森完成签到 ,获得积分10
15秒前
简单的冰真完成签到,获得积分10
15秒前
结实的曲奇完成签到,获得积分10
15秒前
chaixiaomao完成签到,获得积分10
16秒前
komppo发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
优秀的尔容完成签到,获得积分10
17秒前
Csene发布了新的文献求助10
17秒前
瑞克八代完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
一只鱼发布了新的文献求助100
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7740554
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9289143
关于积分的说明 20194146
捐赠科研通 7318694
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3306459
关于科研通互助平台的介绍 2458706
邀请新用户注册赠送积分活动 2316591