Production of individualized V gene databases reveals high levels of immunoglobulin genetic diversity

生殖系 基因 生物 遗传学 等位基因 计算生物学 基因簇 数据库 计算机科学
作者
Martin Corcoran,Ganesh E. Phad,Néstor Vázquez Bernat,Christiane Stahl‐Hennig,Noriyuki Sumida,Mats A. A. Persson,Marcel Martin,Gunilla B. Karlsson Hedestam
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:7 (1) 被引量:222
标识
DOI:10.1038/ncomms13642
摘要

Abstract Comprehensive knowledge of immunoglobulin genetics is required to advance our understanding of B cell biology. Validated immunoglobulin variable (V) gene databases are close to completion only for human and mouse. We present a novel computational approach, IgDiscover, that identifies germline V genes from expressed repertoires to a specificity of 100%. IgDiscover uses a cluster identification process to produce candidate sequences that, once filtered, results in individualized germline V gene databases. IgDiscover was tested in multiple species, validated by genomic cloning and cross library comparisons and produces comprehensive gene databases even where limited genomic sequence is available. IgDiscover analysis of the allelic content of the Indian and Chinese-origin rhesus macaques reveals high levels of immunoglobulin gene diversity in this species. Further, we describe a novel human IGHV3-21 allele and confirm significant gene differences between Balb/c and C57BL6 mouse strains, demonstrating the power of IgDiscover as a germline V gene discovery tool.

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