Pathway and network analysis of cancer genomes

基因组 基因 计算生物学 生物 通路分析 癌症 遗传学 基因表达
作者
Pau Creixell,Jüri Reimand,Syed Haider,Guanming Wu,Tatsuhiro Shibata,Miguel Vazquez,Ville Mustonen,Abel Gonzalez-Perez,John V. Pearson,Chris Sander,Rune Linding
出处
期刊:Nature Methods [Springer Nature]
卷期号:12 (7): 615-621 被引量:284
标识
DOI:10.1038/nmeth.3440
摘要

Genomic information on tumors from 50 cancer types cataloged by the International Cancer Genome Consortium (ICGC) shows that only a few well-studied driver genes are frequently mutated, in contrast to many infrequently mutated genes that may also contribute to tumor biology. Hence there has been large interest in developing pathway and network analysis methods that group genes and illuminate the processes involved. We provide an overview of these analysis techniques and show where they guide mechanistic and translational investigations.
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