Micro- and nanotechnology for neural electrode-tissue interfaces

纳米技术 电极 微电极 材料科学 生物医学工程 脑-机接口 毫秒 计算机科学 化学 神经科学 脑电图 医学 物理化学 生物 物理 天文
作者
Shuangjie Liu,Yue Zhao,Wenting Hao,Xiaodong Zhang,Dong Ming
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier BV]
卷期号:170: 112645-112645 被引量:80
标识
DOI:10.1016/j.bios.2020.112645
摘要

Implantable neural electrodes can record and regulate neural activities with high spatial resolution of single-neuron and high time resolution of sub-millisecond, which are the most extensive window in neuroscience research. However, the mechanical mismatch between conventional stiff electrodes and soft neural tissue can lead to inflammatory responses and degradation of signals in chronic recordings. Although remarkable breakthroughs have been made in sensing and regulation of neural signals, the long-term stability and chronic inflammatory response of the neural electrode-tissue interfaces still needs further development. In this review, we focus on the latest developments for the optimization of neural electrode-tissue interfaces, including electrode materials (graphene fiber-based and CNT fiber-based), electrode structures (flexible electrodes), nano-coatings and hydrogel-based neural interfaces. The parameters of impedance, charge injection limit, signal-to-noise ratio and neuron lost zone are used to evaluate the electrochemical performance of the devices, the recording performance of biosignals and the stability of the neural interfaces, respectively. These optimization methods can effectively improve the long-term stability and the chronic inflammatory response of neural interfaces during the recording and modulation of biosignals.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hdhuang发布了新的文献求助30
刚刚
图南完成签到,获得积分10
刚刚
elysia完成签到,获得积分10
1秒前
百年完成签到,获得积分10
1秒前
QQ完成签到,获得积分10
1秒前
小猫nika完成签到 ,获得积分10
1秒前
霖槿完成签到,获得积分10
1秒前
jane完成签到 ,获得积分10
1秒前
niuniu完成签到 ,获得积分10
1秒前
楠1111完成签到 ,获得积分10
2秒前
xing_xing的应助被过时的天蓝采纳,获得20
3秒前
xucc完成签到,获得积分10
3秒前
文龙完成签到,获得积分10
3秒前
Fran07完成签到,获得积分10
3秒前
哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈完成签到,获得积分10
3秒前
xiao完成签到,获得积分10
3秒前
凯七完成签到,获得积分10
4秒前
枫叶完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
小梅超顺利完成签到 ,获得积分10
4秒前
巴拉巴拉完成签到,获得积分10
4秒前
111完成签到 ,获得积分10
5秒前
背后正豪完成签到 ,获得积分10
5秒前
天马行空完成签到,获得积分10
5秒前
能帮就帮完成签到,获得积分10
6秒前
木木完成签到,获得积分10
6秒前
hongdongxiang完成签到,获得积分10
6秒前
灵宝宝完成签到,获得积分10
7秒前
xwwdcg完成签到,获得积分10
7秒前
CXSCXD完成签到,获得积分10
7秒前
duan完成签到,获得积分10
7秒前
666完成签到,获得积分0
7秒前
Ai完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
现实的谷南完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
口爱DI乔巴完成签到,获得积分10
9秒前
怀海的鱼完成签到,获得积分10
9秒前
海绵完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8130047
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9532379
关于积分的说明 21594861
捐赠科研通 7711889
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3418072
关于科研通互助平台的介绍 2543760
邀请新用户注册赠送积分活动 2459275