Highly efficient and super-bright neurocircuit tracing using vector mixing-based virus cocktail

追踪 神经科学 重组酶 计算机科学 脑干 狂犬病病毒 生物 病毒 病毒学 重组 基因 生物化学 操作系统
作者
Pei Sun,Sen Jin,Sijue Tao,Junjun Wang,Anan Li,Ning Li,Yang Wu,Jianxia Kuang,Yurong Liu,Lizhao Wang,Hsuan-Yin Lin,Xiaohua Li,Xiuli Liu,Jundan Peng,Siyu Zhang,Min Xu,Zhen-Ge Luo,Xiaobin He,Tonghui Xu,Xiangning Li,Shaoqun Zeng,Yuhui Zhang,Fuqiang Xu
标识
DOI:10.1101/705772
摘要

ABSTRACT Mapping the detailed cell-type-specific input networks and neuronal projectomes are essential to understand brain function in normal and pathological states. However, several properties of current tracing systems, including labeling sensitivity, trans-synaptic efficiencies, reproducibility among different individuals and different Cre-driver animals, still remained unsatisfactory. Here, we developed MAP-ENVIVIDERS, a recombinase system-dependent vector mixing-based strategy for highly efficient neurocircuit tracing. MAP-ENVIVIDERS enhanced tracing efficiency of input networks across the whole brain, with over 10-fold improvement in diverse previously poor-labeled input brain regions and particularly, up to 70-fold enhancement in brainstem compared with the current standard rabies-virus-mediated systems. MAP-ENVIVIDERS was over 10-fold more sensitive for cell-type-specific labeling than previous strategies, enabling us to capture individual cell-type-specific neurons with extremely complex axonal branches and presynaptic axonal boutons, both about one order of magnitude than previously reported and considered. MAP-ENVIVIDERS provides powerful tools for deconstructing novel input/output circuitry towards functional studies and disorders-related mechanisms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zmy发布了新的文献求助10
4秒前
Akim应助hwezhu采纳,获得10
6秒前
科研通AI2S应助封不迟采纳,获得10
8秒前
李健应助ooa4321采纳,获得10
8秒前
eritinn完成签到,获得积分10
13秒前
大模型应助大观天下采纳,获得10
16秒前
李爱国应助霸气的傲柏采纳,获得10
16秒前
17秒前
沫豆应助Linson采纳,获得100
18秒前
20秒前
科研通AI2S应助断罪残影采纳,获得10
21秒前
23秒前
23秒前
谢会会发布了新的文献求助10
24秒前
刻苦香薇完成签到,获得积分10
25秒前
小冲完成签到,获得积分10
26秒前
大观天下发布了新的文献求助10
27秒前
丘比特应助年华似水2024采纳,获得10
27秒前
terryok完成签到,获得积分10
27秒前
afar完成签到 ,获得积分10
29秒前
30秒前
传奇3应助纯爷们阿桐采纳,获得10
30秒前
30秒前
30秒前
30秒前
yzup完成签到,获得积分10
32秒前
科研通AI2S应助谢会会采纳,获得10
32秒前
斯文败类应助谢会会采纳,获得10
32秒前
hwezhu发布了新的文献求助10
33秒前
33秒前
二师兄小刘完成签到,获得积分10
34秒前
34秒前
知识学爆发布了新的文献求助10
35秒前
JingP完成签到,获得积分10
35秒前
36秒前
37秒前
默默亦玉发布了新的文献求助10
37秒前
yzup发布了新的文献求助10
38秒前
40秒前
Aiden发布了新的文献求助10
41秒前
高分求助中
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields 500
Love and Friendship in the Western Tradition: From Plato to Postmodernity 500
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2548657
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2176644
关于积分的说明 5605597
捐赠科研通 1897424
什么是DOI,文献DOI怎么找? 946971
版权声明 565447
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503980