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Detecting and quantifying causal associations in large nonlinear time series datasets
系列（地层学）
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生物
数学
古生物学
物理
量子力学
作者
Jakob Runge,
Peer Nowack,
Marlene Kretschmer,
Seth Flaxman,
Dino Sejdinović
出处
期刊：
Science Advances
[American Association for the Advancement of Science]
日期：2019-11-01
卷期号：5 (11)
被引量：705
链接
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doi.org
标识
DOI：10.1126/sciadv.aau4996
摘要
A novel causal discovery method for estimating nonlinear interdependency networks from large time series datasets.
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