A new anti-HER2 antibody that enhances the anti-tumor efficacy of trastuzumab and pertuzumab with a distinct mechanism of action

帕妥珠单抗 曲妥珠单抗 单克隆抗体 多西紫杉醇 抗体 人源化抗体 癌症研究 医学 生长抑制 转移性乳腺癌 癌症 药理学 乳腺癌 化学 细胞生长 内科学 免疫学 生物化学
作者
Xuesai Zhang,Jianhe Chen,Zhibing Weng,Qingrou Li,Le Zhao,Ning Yu,Lan Deng,Wei Xu,Yan Yang,Zhenping Zhu,Haomin Huang
出处
期刊:Molecular Immunology [Elsevier BV]
卷期号:119: 48-58 被引量:49
标识
DOI:10.1016/j.molimm.2020.01.009
摘要

The majority of patients with metastatic breast cancer who are treated with the anti-HER2 monoclonal antibody, trastuzumab, generally develop resistance to the drug within a year after initiation of the treatment. Here we describe a new anti-HER2 humanized monoclonal antibody, 19H6-Hu, which binds to HER2 extracellular domain (ECD) with high affinity and inhibits proliferation of multiple HER2-overexpressing cancer cell lines as a single agent or in combination with trastuzumab. 19H6-Hu binds to the domain III in proximity to the domain IV of HER2 ECD, which differs from trastuzumab and pertuzumab. 19H6-Hu in combination with trastuzumab was more effective at blocking phosphorylation of ERK1/2, AKT(S473)and HER2 (Y1248) in HER2-positive cancer cells compared to trastuzumab alone or in combination with pertuzumab. Combination of three antibodies, 19H6-Hu, inetetamab (a trastuzumab analog) and pertuzumab exhibited much stronger inhibition of large NCI-N87 tumor xenografts (>400mm3) than the current standard of care, inetetamab (trastuzumab) plus Docetaxel (DTX), as well as the combination of 19H6-Hu, inetetamab and DTX. Our results highlight the functional variability of HER2 domains and provide a new insight into the design of HER2-targeting agents.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2的应助被性静H情逸采纳,获得10
刚刚
刚刚
小二郎的应助被多巴胺采纳,获得10
1秒前
yun01发布了新的文献求助10
1秒前
melon完成签到,获得积分10
2秒前
molihuakai的应助被9264采纳,获得10
2秒前
3秒前
小木屋发布了新的文献求助10
4秒前
Jerry发布了新的文献求助10
4秒前
淡然又菡发布了新的文献求助10
4秒前
ST发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
大模型的应助被chenle_98采纳,获得10
5秒前
JamesPei的应助被111采纳,获得10
6秒前
大模型的应助被离惑采纳,获得10
7秒前
7秒前
linxiansheng的应助被songhongyu采纳,获得10
7秒前
Arvilzzz完成签到,获得积分10
8秒前
livra1058发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
英俊的铭的应助被sasi采纳,获得10
9秒前
hajimi发布了新的文献求助10
9秒前
莫笑发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
suibian完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
小郭的华南虎完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI6.2的应助被高高靳采纳,获得10
10秒前
sunshine完成签到,获得积分10
11秒前
开放访天完成签到 ,获得积分10
11秒前
creat的应助被long采纳,获得20
12秒前
12秒前
积心上岸完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
14秒前
14秒前
HHD发布了新的文献求助10
14秒前
长得谦虚发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
The Basics of Practical Optimization, Second Edition 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
Atelier, 2nd edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7991678
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9447475
关于积分的说明 21112241
捐赠科研通 7564873
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3378590
关于科研通互助平台的介绍 2512497
邀请新用户注册赠送积分活动 2412130