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作者
Ricardo Santana,Robín Zuluaga,Piedad Gañán,Sonia Arrasate,Enrique Onieva,Humberto González‐Díaz
出处
期刊:Nanoscale
[Royal Society of Chemistry]
日期:2020-01-01
卷期号:12 (25): 13471-13483
被引量:25
摘要
We combine Perturbation Theory and Machine Learning (PTML algorithm) to train a model able to predicting the best components for Nanoparticle Drug Delivery Systems (DDNS).
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