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作者
Ricardo Santana,
Robín Zuluaga,
Piedad Gañán,
Sonia Arrasate,
Enrique Onieva,
Humberto González‐Díaz
出处
期刊：
Nanoscale
[Royal Society of Chemistry]
日期：2020-01-01
卷期号：12 (25): 13471-13483
被引量：47
链接
handle.net
csic.es
doi.org
标识
DOI：10.1039/d0nr01849j
摘要
We combine Perturbation Theory and Machine Learning (PTML algorithm) to train a model able to predicting the best components for Nanoparticle Drug Delivery Systems (DDNS).
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