Endothelial cell heterogeneity and microglia regulons revealed by a pig cell landscape at single-cell level

调节器 生物 细胞生物学 细胞 单细胞分析 小胶质细胞 计算生物学 免疫学 遗传学 基因表达调控 基因 炎症
作者
Fei Wang,Peiwen Ding,Xue Liang,Xiangning Ding,Camilla Blunk Brandt,Evelina Sjöstedt,Jiacheng Zhu,Saga Bolund,Lijing Zhang,Laura de Rooij,Lihua Luo,Yanan Wei,Wandong Zhao,Zhiyuan Lv,János Haskó,Runchu Li,Qiuyu Qin,Yi Jia,Wendi Wu,Yuting Yuan
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:13 (1): 3620-3620 被引量:103
标识
DOI:10.1038/s41467-022-31388-z
摘要

Pigs are valuable large animal models for biomedical and genetic research, but insights into the tissue- and cell-type-specific transcriptome and heterogeneity remain limited. By leveraging single-cell RNA sequencing, we generate a multiple-organ single-cell transcriptomic map containing over 200,000 pig cells from 20 tissues/organs. We comprehensively characterize the heterogeneity of cells in tissues and identify 234 cell clusters, representing 58 major cell types. In-depth integrative analysis of endothelial cells reveals a high degree of heterogeneity. We identify several functionally distinct endothelial cell phenotypes, including an endothelial to mesenchymal transition subtype in adipose tissues. Intercellular communication analysis predicts tissue- and cell type-specific crosstalk between endothelial cells and other cell types through the VEGF, PDGF, TGF-β, and BMP pathways. Regulon analysis of single-cell transcriptome of microglia in pig and 12 other species further identifies MEF2C as an evolutionally conserved regulon in the microglia. Our work describes the landscape of single-cell transcriptomes within diverse pig organs and identifies the heterogeneity of endothelial cells and evolutionally conserved regulon in microglia.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
DAYDAY发布了新的文献求助10
1秒前
上官若男应助nan采纳,获得10
1秒前
超级安南发布了新的文献求助10
2秒前
老李完成签到,获得积分10
3秒前
Lws发布了新的文献求助20
3秒前
翟红发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
OK应助Maestro_S采纳,获得20
4秒前
小象完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
木中一发布了新的文献求助10
5秒前
嗒嗒完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
我是老大应助风吹麦浪采纳,获得30
5秒前
领导范儿应助风吹麦浪采纳,获得100
6秒前
pliliyi发布了新的文献求助50
6秒前
拉塞尔....完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
cht发布了新的文献求助20
7秒前
7秒前
大碗完成签到,获得积分20
7秒前
淡淡的溪灵完成签到,获得积分10
7秒前
热情不正完成签到,获得积分10
7秒前
sywkamw发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
sasa完成签到,获得积分10
9秒前
马云龙发布了新的文献求助10
9秒前
程程发布了新的文献求助10
9秒前
未闻花名完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
小羊今天也要努力完成签到,获得积分10
10秒前
每天都想喝奶茶完成签到,获得积分10
11秒前
努力的学完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
Jasper应助Xinxin采纳,获得10
11秒前
000完成签到,获得积分10
11秒前
601完成签到 ,获得积分10
12秒前
科研通AI6.2应助iking666采纳,获得10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7628435
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9203126
关于积分的说明 19733580
捐赠科研通 7198159
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274055
关于科研通互助平台的介绍 2436303
邀请新用户注册赠送积分活动 2270202