When Weak Is Strong: A Plea for Low‐Affinity Binders for Optical Microscopy

恳求 显微镜 荧光显微镜 纳米技术 光学显微镜 共价键 荧光 化学 计算机科学 生物物理学 材料科学 生物 物理 光学 政治学 扫描电子显微镜 有机化学 法学
作者
Lorenzo Albertazzi,Mike Heilemann
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:62 (35) 被引量:19
标识
DOI:10.1002/anie.202303390
摘要

Abstract The exploitation of low‐affinity molecular interactions in protein labeling is an emerging topic in optical microscopy. Such non‐covalent and low‐affinity interactions can be realized with various concepts from chemistry and for different molecule classes, and lead to a constant renewal of fluorescence signals at target sites. Further benefits are a versatile use across microscopy methods, in 3D, live and many‐target applications. In recent years, several classes of low‐affinity labels were developed and a variety of powerful applications demonstrated. Still, this research field is underdeveloped, while the potential is huge.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
gyhmm完成签到,获得积分10
刚刚
Turew应助mlll采纳,获得40
1秒前
SN完成签到,获得积分10
1秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
小瑞发布了新的文献求助10
1秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得50
1秒前
Accept_zy应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
pan应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
图图应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Accept_zy应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
nini应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2Cd完成签到,获得积分10
2秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
danna发布了新的文献求助10
3秒前
情殇发布了新的文献求助10
3秒前
小嘎发布了新的文献求助10
4秒前
bkagyin应助。墨殇采纳,获得10
4秒前
无名之辈发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
cchi完成签到,获得积分10
6秒前
NexusExplorer应助笔芯采纳,获得10
6秒前
快乐滑板发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
Duan完成签到 ,获得积分10
7秒前
尼莫发布了新的文献求助10
7秒前
高分求助中
Applied Survey Data Analysis (第三版, 2025) 800
Assessing and Diagnosing Young Children with Neurodevelopmental Disorders (2nd Edition) 700
Images that translate 500
引进保护装置的分析评价八七年国外进口线路等保护运行情况介绍 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Handbook of Innovations in Political Psychology 400
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3841415
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3383528
关于积分的说明 10530178
捐赠科研通 3103621
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1709337
邀请新用户注册赠送积分活动 823110
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 773816