Global, regional, and national burden of ischemic stroke attributed to high low-density lipoprotein cholesterol, 1990–2019:A decomposition analysis and age-period-cohort analysis

医学 人口学 疾病负担 队列 人口 冲程(发动机) 置信区间 人口老龄化 疾病负担 疾病 队列研究 老年学 环境卫生 内科学 社会学 工程类 机械工程
作者
Jian Zhang,Shijie Zhu,Chunlong Liu,Yaofeng Hu,Aoran Yang,Yonghui Zhang,Yang Hong
出处
期刊:Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism [SAGE Publishing]
卷期号:44 (4): 527-541 被引量:1
标识
DOI:10.1177/0271678x231211448
摘要

High levels of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) have been associated with an augmented mortality of ischemic stroke. The yearly deaths and mortality data of IS-hLDL-C were derived from the global burden of disease 2019 dataset. The joinpoint, age-period-cohort and decomposition analysis were utilized to evaluate the long-term patterns in the disease burden of IS-hLDL-C, and the effects of population growth and aging. Globally, in 2019, 0.61 million ischemic stroke-related deaths were attributable to high LDL-C, with the highest death burden in the high-middle socio-demographic index (SDI) region. From 1990 to 2019, the age-standardized death rate (ASDR) for IS-hLDL-C exhibited a downward trend, with an average annual percentage change of -1.69 [95% confidence interval: −1.90, −1.48)]. The fastest decreasing trends in ASDR were experienced in the high SDI region. In 119 (58.33%) countries, aging increased the disease burden of hLDL-IS, and population growth increased the disease burden of IS-hLDL-C in 163 (79.90%) countries. The trend in disease burden of IS-hLDL-C exhibited variation across countries and regions, particularly in territories with high to middle high SDI. Aging in upper to middle-income countries and population growth in low to middle-income countries further offset endeavors to reduce the burden of ischemic stroke deaths.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
聪慧的醉易完成签到,获得积分20
刚刚
刚刚
NexusExplorer的应助被滴滴小逸采纳,获得10
刚刚
刚刚
ccsqm发布了新的文献求助10
刚刚
YK发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
HJJHJH发布了新的文献求助10
刚刚
fukesi发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
蟹粉酥关注了科研通微信公众号
1秒前
Waou发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
缓慢如南完成签到,获得积分10
2秒前
王木木发布了新的文献求助10
3秒前
1415557973发布了新的文献求助10
3秒前
molihuakai的应助被LUXURY采纳,获得10
4秒前
荣荣liu完成签到,获得积分10
5秒前
开朗方盒完成签到,获得积分10
5秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
cc发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
卢珂完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
YK完成签到,获得积分10
5秒前
橘子发布了新的文献求助10
5秒前
杨淇升完成签到,获得积分20
5秒前
Cc完成签到 ,获得积分10
5秒前
科研通AI6.4的应助被luchong采纳,获得10
6秒前
科研通AI6.2的应助被sunziyi采纳,获得10
6秒前
HHJ发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
sun完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
大个的应助被焦星星采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8140024
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9540498
关于积分的说明 21639945
捐赠科研通 7724118
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420975
关于科研通互助平台的介绍 2546178
邀请新用户注册赠送积分活动 2463037