Human activities shape global patterns of decomposition rates in rivers

分解 碳循环 垃圾箱 碎石 比例(比率) 植物凋落物 预测误差的方差分解 纤维素 自行车 差异(会计) 溪流 地理 环境科学 生态学 生物 生态系统 数学 统计 计算机科学 林业 地图学 会计 计算机网络 业务 生物化学
作者
Scott D. Tiegs,Krista A. Capps,David M. Costello,John P. Schmidt,Christopher J. Patrick,Jennifer J. Follstad Shah,Carri J. LeRoy,Vicenç Acuña,Ricardo Albariño,Daniel C. Allen,Cecília Alonso,Patricio Andino,Clay P. Arango,Jukka Aroviita,Marcus Vinícius Moreira Barbosa,Leon A. Barmuta,Colden V. Baxter,Brent J. Bellinger,Luz Boyero,Lyubov Bragina
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:384 (6701): 1191-1195 被引量:35
标识
DOI:10.1126/science.adn1262
摘要

Rivers and streams contribute to global carbon cycling by decomposing immense quantities of terrestrial plant matter. However, decomposition rates are highly variable and large-scale patterns and drivers of this process remain poorly understood. Using a cellulose-based assay to reflect the primary constituent of plant detritus, we generated a predictive model (81% variance explained) for cellulose decomposition rates across 514 globally distributed streams. A large number of variables were important for predicting decomposition, highlighting the complexity of this process at the global scale. Predicted cellulose decomposition rates, when combined with genus-level litter quality attributes, explain published leaf litter decomposition rates with high accuracy (70% variance explained). Our global map provides estimates of rates across vast understudied areas of Earth and reveals rapid decomposition across continental-scale areas dominated by human activities.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
HUAT应助zb2009gy采纳,获得10
刚刚
科研通AI6.2应助kc135采纳,获得10
刚刚
郑雨霏发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
潇洒的惋清应助Marksman497采纳,获得10
1秒前
2秒前
可颂发布了新的文献求助10
2秒前
晓森完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
我是老大应助patrickzhao采纳,获得10
4秒前
m(_._)m完成签到 ,获得积分10
4秒前
干巴得发布了新的文献求助10
5秒前
HUAT应助zb2009gy采纳,获得10
5秒前
6秒前
科研小子发布了新的文献求助10
7秒前
Cc发布了新的文献求助10
7秒前
奋斗的猫咪完成签到,获得积分10
7秒前
17完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
Owen应助可颂采纳,获得10
10秒前
HUAT应助zb2009gy采纳,获得10
10秒前
科研通AI6.4应助kc135采纳,获得10
11秒前
huangxb完成签到,获得积分20
12秒前
Yuyu发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
wbiubiu发布了新的文献求助10
14秒前
JamesPei应助jace采纳,获得10
14秒前
air完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
YUAN发布了新的文献求助50
17秒前
清爽静枫完成签到,获得积分10
17秒前
情怀应助研友_LOomaL采纳,获得10
17秒前
科研通AI6.2应助wqdoctor采纳,获得10
18秒前
Wonder完成签到,获得积分10
19秒前
yy应助潇洒的诗桃采纳,获得10
19秒前
打打应助科研混子采纳,获得10
19秒前
小马甲应助科研混子采纳,获得10
19秒前
隐形曼青应助科研混子采纳,获得10
19秒前
zhenzheng完成签到 ,获得积分0
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
A Case Study on Hotels as Noncongregate Emergency Living Accommodations for Returning Citizens 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7758222
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9304352
关于积分的说明 20279864
捐赠科研通 7341993
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3312140
关于科研通互助平台的介绍 2462788
邀请新用户注册赠送积分活动 2325945