亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Network-level encoding of local neurotransmitters in cortical astrocytes

星形胶质细胞 神经科学 运动前神经元活动 神经递质 谷氨酸受体 生物 钙显像 神经元 生物神经网络 化学 中枢神经系统 受体 生物化学 有机化学
作者
Michelle K. Cahill,Max Collard,Vincent Tse,Michael E. Reitman,Roberto Etchenique,Christoph Kirst,Kira E. Poskanzer
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:629 (8010): 146-153 被引量:74
标识
DOI:10.1038/s41586-024-07311-5
摘要

Abstract Astrocytes, the most abundant non-neuronal cell type in the mammalian brain, are crucial circuit components that respond to and modulate neuronal activity through calcium (Ca 2+ ) signalling 1–7 . Astrocyte Ca 2+ activity is highly heterogeneous and occurs across multiple spatiotemporal scales—from fast, subcellular activity 3,4 to slow, synchronized activity across connected astrocyte networks 8–10 —to influence many processes 5,7,11 . However, the inputs that drive astrocyte network dynamics remain unclear. Here we used ex vivo and in vivo two-photon astrocyte imaging while mimicking neuronal neurotransmitter inputs at multiple spatiotemporal scales. We find that brief, subcellular inputs of GABA and glutamate lead to widespread, long-lasting astrocyte Ca 2+ responses beyond an individual stimulated cell. Further, we find that a key subset of Ca 2+ activity—propagative activity—differentiates astrocyte network responses to these two main neurotransmitters, and may influence responses to future inputs. Together, our results demonstrate that local, transient neurotransmitter inputs are encoded by broad cortical astrocyte networks over a minutes-long time course, contributing to accumulating evidence that substantial astrocyte–neuron communication occurs across slow, network-level spatiotemporal scales 12–14 . These findings will enable future studies to investigate the link between specific astrocyte Ca 2+ activity and specific functional outputs, which could build a consistent framework for astrocytic modulation of neuronal activity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2020发布了新的文献求助10
1秒前
5秒前
充电宝应助好好学习采纳,获得10
5秒前
9秒前
13秒前
16秒前
解释不通发布了新的文献求助10
19秒前
cecilie发布了新的文献求助10
21秒前
23秒前
25秒前
解释不通完成签到,获得积分20
26秒前
28秒前
duzhi发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
面包发布了新的文献求助30
30秒前
31秒前
柚子完成签到 ,获得积分10
32秒前
盛夏如花发布了新的文献求助10
33秒前
脑洞疼应助2020采纳,获得10
34秒前
乐乐应助慕rosie采纳,获得10
38秒前
IDENTIFY发布了新的文献求助10
38秒前
39秒前
温暖砖头发布了新的文献求助10
44秒前
45秒前
好好学习发布了新的文献求助10
46秒前
qwe完成签到,获得积分10
46秒前
50秒前
画晴完成签到,获得积分10
51秒前
面包完成签到,获得积分10
51秒前
慕rosie发布了新的文献求助10
51秒前
2020发布了新的文献求助10
55秒前
斯文败类应助秉清采纳,获得10
1分钟前
整齐的梦露完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
okayu完成签到,获得积分10
1分钟前
okayu发布了新的文献求助10
1分钟前
寒冷白亦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yikeky星完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lsl完成签到 ,获得积分10
1分钟前
烟花应助okayu采纳,获得80
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Introducing the Learning Sciences 600
Resiliency Scale for Adolescents--Chinese Version 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7323333
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8938714
关于积分的说明 18951815
捐赠科研通 6980711
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3215230
关于科研通互助平台的介绍 2382657
邀请新用户注册赠送积分活动 2194496