Self-assembly of hyperbranched DNA network structure for signal amplification detection of miRNA

小RNA 信号(编程语言) DNA 计算生物学 计算机科学 遗传学 生物 基因 程序设计语言
作者
Jing Yang,Ying Yuan,Ya Cao,Minzhe Guo,Bixia Lin
出处
期刊:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy [Elsevier]
卷期号:314: 124192-124192
标识
DOI:10.1016/j.saa.2024.124192
摘要

Catalytic hairpin assembly (CHA) and hybridization chain reaction (HCR) can achieve the high sensitivity and rapid reaction rate in detecting miRNA. However, the amplification efficiency by these methods are limited. Herein, an enzyme-free and label-free hyperbranched DNA network structure (HDNS) was designed, in which localized catalytic hairpin assembly (LCHA) and hybridization chain reaction occurred in the horizontal axis and longitudinal axis, respectively, exhibiting intensive signal dual-amplification. miRNA-122 was selected as the target on behalf of miRNA to design the HDNS sensor. The fluorescence signal change of HDNS showed good linearity for detecting miRNA-122 in the concentration range from 0.1 nM to 60 nM with a limit of detection (LOD) at 37 pM which was lower than those of the sensors based on separate CHA or HCR. Afterwards, the HDNS sensor was applied to detect miRNA-122 in serum samples with the recovery rate in the range of 97.2 %–107 %. The sensor could distinguish different kinds of miRNAs, even the family members with high sequence homology, exhibiting excellent selectivity. This method provided a novel design strategy for improving the sensitivity and selectivity of DNA sensor for miRNA detection.
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