Maximizing Electron Channels Enabled by MXene Aerogel for High-Performance Self-Healable Flexible Electronic Skin

MXenes公司 材料科学 数码产品 纳米技术 气凝胶 压力传感器 自愈 堆积 光电子学 电气工程 机械工程 物理 工程类 核磁共振 医学 替代医学 病理
作者
Yongfa Cheng,Yimei Xie,Zunyu Liu,Shuwen Yan,Yanan Ma,Yue Yang,Jianbo Wang,Yihua Gao,Luying Li
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:17 (2): 1393-1402 被引量:161
标识
DOI:10.1021/acsnano.2c09933
摘要

Among the increasingly popular miniature and flexible smart electronics, two-dimensional materials show great potential in the development of flexible electronics owing to their layered structures and outstanding electrical properties. MXenes have attracted much attention in flexible electronics owing to their excellent hydrophilicity and metallic conductivity. However, their limited interlayer spacing and tendency for self-stacking lead to limited changes in electron channels under external pressure, making it difficult to exploit their excellent surface metal conductivity. We propose a strategy for rapid gas foaming to construct interlayer tunable MXene aerogels. MXene aerogels with rich interlayer network structures generate maximized electron channels under pressure, facilitating the effective utilization of the surface metal properties of MXene; this forms a self-healable flexible pressure sensor with excellent sensing properties such as high sensitivity (1,799.5 kPa –1 ), fast response time (11 ms), and good cycling stability (>25,000 cycles). This pressure sensor has applications in human body detection, human–computer interaction, self-healing, remote monitoring, and pressure distribution identification. The maximized electron channel design provides a simple, efficient, and scalable method to effectively exploit the excellent surface metal conduction of 2D materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Alvaro发布了新的文献求助10
4秒前
8秒前
Guangquan_Zhang完成签到,获得积分10
13秒前
失眠的幻雪完成签到,获得积分10
15秒前
你好呀呀呀完成签到 ,获得积分10
17秒前
22秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
24秒前
铜豌豆完成签到 ,获得积分10
33秒前
40秒前
40秒前
Ccccn完成签到,获得积分10
41秒前
44秒前
我要看文献完成签到 ,获得积分10
50秒前
天天快乐应助weixia采纳,获得10
52秒前
pengpengpeng完成签到,获得积分10
56秒前
simanl完成签到 ,获得积分10
58秒前
苹果大侠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
专一的幻莲完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
bean完成签到 ,获得积分10
1分钟前
静缘完成签到,获得积分10
1分钟前
seramoni完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Alvaro完成签到 ,获得积分10
1分钟前
capybara完成签到,获得积分10
1分钟前
任性孤菱完成签到 ,获得积分10
1分钟前
笔墨纸砚完成签到 ,获得积分10
1分钟前
美美完成签到 ,获得积分10
1分钟前
超级安阳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
夏日随笔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Yasong完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yanmh完成签到,获得积分10
1分钟前
勇敢的风完成签到,获得积分10
1分钟前
GeGe完成签到,获得积分10
1分钟前
鲲鹏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
拓小八完成签到,获得积分0
1分钟前
十一完成签到 ,获得积分10
1分钟前
十一关注了科研通微信公众号
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7347030
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8959085
关于积分的说明 19024110
捐赠科研通 6997464
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220144
关于科研通互助平台的介绍 2385125
邀请新用户注册赠送积分活动 2200379