De Novo Design of α-Helical Lipopeptides Targeting Viral Fusion Proteins: A Promising Strategy for Relatively Broad-Spectrum Antiviral Drug Discovery

螺旋线圈 抗病毒药物 七肽重复区 广谱 脂质双层融合 化学 药物发现 病毒包膜 结构母题 计算生物学 病毒 冠状病毒 两亲性 病毒学 生物物理学 肽序列 生物 生物化学 2019年冠状病毒病(COVID-19) 组合化学 有机化学 共聚物 疾病 传染病(医学专业) 聚合物 病理 基因 医学
作者
Chao Wang,Lei Zhao,Shuai Xia,Tianhong Zhang,Ruiyuan Cao,Guodong Liang,Yue Li,Guangpeng Meng,Weicong Wang,Weiguo Shi,Wu Zhong,Shibo Jiang,Keliang Liu
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:61 (19): 8734-8745 被引量:47
标识
DOI:10.1021/acs.jmedchem.8b00890
摘要

Class I enveloped viruses share similarities in their apparent use of a hexameric coiled-coil assembly to drive the merging of virus and host cell membranes. Inhibition of coiled coil-mediated interactions using bioactive peptides that replicate an α-helical chain from the viral fusion machinery has significant antiviral potential. Here, we present the construction of a series of lipopeptides composed of a de novo heptad repeat sequence-based α-helical peptide plus a hydrocarbon tail. Promisingly, the constructs adopted stable α-helical conformations and exhibited relatively broad-spectrum antiviral activities against Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) and influenza A viruses (IAVs). Together, these findings reveal a new strategy for relatively broad-spectrum antiviral drug discovery by relying on the tunability of the α-helical coiled-coil domains present in all class I fusion proteins and the amphiphilic nature of the individual helices from this multihelix motif.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
科研通AI2S应助Laniakea采纳,获得10
1秒前
慕青应助Yyyyyttttt采纳,获得10
2秒前
小马甲应助Alexander采纳,获得10
2秒前
rubycrazy完成签到,获得积分10
2秒前
石敢当发布了新的文献求助10
2秒前
门牙发布了新的文献求助30
3秒前
孤独冷霜完成签到,获得积分10
3秒前
zc19891130发布了新的文献求助10
3秒前
houpu发布了新的文献求助10
3秒前
小丽酱发布了新的文献求助10
3秒前
东木雨完成签到,获得积分10
4秒前
烟柳画桥发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
CodeCraft应助hh采纳,获得10
5秒前
***完成签到,获得积分10
5秒前
危机的安青完成签到,获得积分10
5秒前
研友_n2KQ2Z完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
8秒前
8秒前
眼睛大醉山完成签到,获得积分10
9秒前
illusion2019应助纯真硬币采纳,获得10
10秒前
hh完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
Linyi发布了新的文献求助10
11秒前
Zen完成签到,获得积分10
11秒前
犹豫海白完成签到,获得积分10
11秒前
小丽酱完成签到,获得积分20
12秒前
13秒前
13秒前
13秒前
13秒前
14秒前
Akim应助科研迪采纳,获得10
15秒前
16秒前
高分求助中
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
A Field Guide to the Amphibians and Reptiles of Madagascar - Frank Glaw and Miguel Vences - 3rd Edition 400
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3786174
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3331826
关于积分的说明 10252362
捐赠科研通 3047109
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1672400
邀请新用户注册赠送积分活动 801279
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 760137