Statistical Inference with PLSc Using Bootstrap Confidence Intervals

统计推断 偏最小二乘回归 推论 统计 领域(数学) 计算机科学 统计假设检验 计量经济学 置信区间 数据挖掘 数学 人工智能 纯数学
作者
Miguel I. Aguirre‐Urreta,Mikko Rönkkö
出处
期刊:Management Information Systems Quarterly [MIS Quarterly]
卷期号:42 (3): 1001-1020 被引量:199
标识
DOI:10.25300/misq/2018/13587
摘要

Partial least squares (PLS) is one of the most popular statistical techniques in use in the Information Systems field. When applied to data originating from a common factor model, as is often the case in the discipline, PLS will produce biased estimates.
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