已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

R‑spondin family members as novel biomarkers and prognostic factors in lung cancer

肺癌 癌基因 癌症 分子医学 肿瘤科 医学 细胞周期 内科学 生物
作者
Lingzhi Wu,Weili Zhang,Jin-Xian Qian,Jian Wu,Liyang Jiang,Chunhua Ling
出处
期刊:Oncology Letters [Spandidos Publishing]
卷期号:18 (4): 4008-4015 被引量:16
标识
DOI:10.3892/ol.2019.10778
摘要

The R-spondin (RSPO) family of secreted proteins consists of four members that have critical roles in embryonic development and organogenesis. However, the expression patterns and the exact roles of the individual RSPO family members in tumorigenesis and progression of lung cancer are unknown, particularly in non-small cell lung cancer, which accounts for 85% of all lung cancer cases. In the present study, data from the ONCOMINE database was used to compare the RNA expression levels of RSPOs in multiple different types of cancer with normal controls. The expression profiles of RSPOs in various types of cancer cell lines were subsequently compared based on data from the Broad Institute Cancer Cell Line Encyclopedia. Using the Kaplan-Meier plotter, the prognostic value of expression of the different RSPOs members was determined for different pathological subtypes of lung cancer. When compared with normal tissues, expression of RSPO1, RSPO2 and RSPO3 was significantly lower in patients with lung cancer. In the survival analysis, increased mRNA expression levels of RSPO1, RSPO2 and RSPO3 were associated with increased survival in patients with lung adenocarcinomas. These results suggest that RSPO1, RSPO2 and RSPO3 may serve as distinct biomarkers and prognostic factors in patients with lung cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
inches完成签到 ,获得积分10
1秒前
100毫升完成签到 ,获得积分10
2秒前
刘小六六六完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
剧情即将崩塌完成签到 ,获得积分10
7秒前
niufuking完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
123456完成签到,获得积分20
8秒前
10秒前
欧阳蛋蛋鸡完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
小度小度发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
1212发布了新的文献求助10
14秒前
v0id应助onehundred采纳,获得10
14秒前
14秒前
小度小度发布了新的文献求助10
15秒前
小二郎应助周一更采纳,获得10
17秒前
18秒前
小度小度发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
小度小度发布了新的文献求助30
20秒前
小度小度发布了新的文献求助10
20秒前
orixero应助狂野的雁风采纳,获得10
21秒前
21秒前
21秒前
liutianbao完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
22秒前
朴素的藏今完成签到,获得积分10
23秒前
zz完成签到 ,获得积分10
23秒前
FY完成签到 ,获得积分10
24秒前
24秒前
25秒前
小鱼干发布了新的文献求助10
25秒前
cjy完成签到 ,获得积分10
27秒前
28秒前
一缕阳光发布了新的文献求助10
28秒前
超帅听枫发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The role of consumer psychology in the marketing strategies of pop mart in Thailand 500
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7720227
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9274031
关于积分的说明 20100217
捐赠科研通 7296641
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3300080
关于科研通互助平台的介绍 2453900
邀请新用户注册赠送积分活动 2307546